お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2014-05-29 14:45
線形混合モデルによるニュースコーパスの多重ラベル分類
加瀬雄一朗三浦孝夫法政大KBSE2014-3
抄録 (和) 本研究ではニュースコーパスをその内容に従って多重に分類する方式を提案する.
観測される少量の記事に関する情報を, 最もあり得る形で
生じたものと見なし最尤原理(Most Likelihood Principle)を用いて他の記事のクラス
を推定する.記事の単語出現が多項確率分布に従うと仮定し, 観測データを
用いてクラス推定を線形混合分布の枠組みで表現する.
複数のラベルからなるカテゴリは独立した意味を有することから,
ファジークラスタリングアルゴリズムを
用いて多重ラベル分類する. 実験で提案手法の有効性を確認し, 精度および
実行効率のいずれも優れた結果を得ることを述べる. 
(英) We propose a novel approach to classify news articles with multiple labels.
With small amount of articles considered as training data, we extract
probability distribution depending on each label based on most likeliness
estimation (MLE). We assume multi-nominal distribution over words,
we obtain class membership distribution within a framework of mixture models.
Then we apply fuzzy clustering approach to estimate multiple labels.
We discuss some experimental results to show how well the proposed
approach works.
キーワード (和) 分類 / 多重ラベル / EMアルゴリズム / ファジークラスタリング / / / /  
(英) Classification / Multi-Labelling / EM Algorithm / Fuzzy Clustering / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 66, KBSE2014-3, pp. 13-18, 2014年5月.
資料番号 KBSE2014-3 
発行日 2014-05-22 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2014-3

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2014-05-29 - 2014-05-30 
開催地(和) 慶応義塾大学,日吉キャンパス(来往舎) 
開催地(英) Keio Univ.(Raiou-sha, Hiyoshi Campus) 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) Genaral session 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2014-05-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 線形混合モデルによるニュースコーパスの多重ラベル分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multi-Label Classification of News Corpus using Linear Mixture Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 分類 / Classification  
キーワード(2)(和/英) 多重ラベル / Multi-Labelling  
キーワード(3)(和/英) EMアルゴリズム / EM Algorithm  
キーワード(4)(和/英) ファジークラスタリング / Fuzzy Clustering  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加瀬 雄一朗 / Yuichiro Kase / カセ ユウイチロウ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 三浦 孝夫 / Takao Miura / ミウラ タカオ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2014-05-29 14:45:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2014-3 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.66 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2014-05-22 (KBSE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会