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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-22 16:20 内視鏡画像からのポリープの大きさと形状復元 ○津田誠也・岩堀祐之（中部大）・春日井邦夫（愛知医科大）  SIP2014-6 IE2014-6 PRMU2014-6 MI2014-6 |
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| 抄録 | （和） | 点光源・透視投影の元で形状復元を行う手法として，VBW（Vogel-Breus-Weickert）モデルが提案されている．しかし，VBW モデルで復元される形状は相対的なものであり，正確な大きさが求まらない．そこで本論文では，内視鏡カメラを奥行き方向に移動して撮影した2 枚の画像を元に，一様な反射係数を推定し，その反射係数を用いてLambert 球画像を作成する．その球画像を対象に，ニューラルネットワーク（NN）を用いてVBW モデルで復元される傾きと，対応する点の傾きの真値との写像関係を学習する．その後，内視鏡画像に対して反射率一様なLambert化処理をした後に，VBW モデルによる復元を行い，得られた傾きに対してNN の汎化を行うことで傾き分布を修正し，正確な高さ分布を復元する手法を提案する．シミュレーション及び実画像を対象に実験を行い，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | VBW（Vogel-Breus-Weickert）model is proposed as a method to recover 3D shape under the condition of point light source illumination and perspective projection. However, VBW model recovers the relative shape but there is a problem that the shape cannot be recovered with the exact size. Here, shape modification is introduced to recover the exact shape with modification from that with VBW model. First, a local brightest point is used to estimate the reflectance parameter using two images with the movement of endoscope camera along the depth. After the reflectance parameter is estimated, a sphere image is generated with the parameter and used for NN learning. NN is learned the mapping between input and output. Input is given as the output of gradient parameters of VBW model for the generated sphere. Output is given as the true gradient parameters of true values of the generated sphere. Learning mapping with NN can modify the gradient and the depth can be recovered according to the modified gradient parameters. Performance of the proposed approach is confirmed via computer simulation and real experiment. |
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| キーワード | （和） | 内視鏡画像 / VBW モデル / RBFNN / 復元精度向上 / 反射係数 / / / |
| （英） | Endoscope Image / VBW Model / RBFNN / Recovered accuracy improvement / Reflection coefficient / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 42, MI2014-6, pp. 25-30, 2014年5月. | |
| 資料番号 | MI2014-6 | |
| 発行日 | 2014-05-15 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2014-6 IE2014-6 PRMU2014-6 MI2014-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IE SIP |
| 開催期間 | 2014-05-22 - 2014-05-23 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像処理の高度化と統計モデル，社会福祉 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-05-PRMU-MI-IE-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 内視鏡画像からのポリープの大きさと形状復元 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recovering Shape and Size of Polyp from Endoscope Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 内視鏡画像 / Endoscope Image |
| キーワード(2)（和/英） | VBW モデル / VBW Model |
| キーワード(3)（和/英） | RBFNN / RBFNN |
| キーワード(4)（和/英） | 復元精度向上 / Recovered accuracy improvement |
| キーワード(5)（和/英） | 反射係数 / Reflection coefficient |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津田 誠也 / Seiya Tsuda / ツダ セイヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩堀 祐之 / Yuji Iwahori / イワホリ ユウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 春日井 邦夫 / Kunio Kasugai / カスガイ クニオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知医科大学 (略称： 愛知医科大) Aichi Medical University (略称： Aichi Med. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-22 16:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | SIP2014-6, IE2014-6, PRMU2014-6, MI2014-6 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.39(SIP), no.40(IE), no.41(PRMU), no.42(MI) |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-05-15 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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