講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-18 13:40
交換モンテカルロ法を用いた情報量規準WBICの計算機実験による検証 ○徳田 悟・永田賢二(東大)・渡辺澄夫(東工大)・岡田真人(東大/理研) NC2013-109 |
抄録 |
(和) |
神経回路網や混合分布など階層的な構造を持つモデルでは,AICやBICに要請される漸近正規性が成立しない.このようなモデルでは,ベイズ推定によりモデル選択が可能であるが,評価関数である自由エネルギーの算出には膨大な計算量を要する.近年,自由エネルギーを近似する情報量規準WBICが提案された.本研究では,交換モンテカルロ法を用いて,自由エネルギーとWBICを比較することで,WBICの有効性を検証する. |
(英) |
In the models with hierarchy like artificial neural networks and mixture models, asymptotic normality, which AIC and BIC assumed does not hold. Although model selection in these models can be carried out with Bayesian framework, Bayes free energy, which is the evaluation function in this framework has huge computational cost. Recently, a widely applicable Bayesian information criterion (WBIC) was defined as an approximation of Bayes free energy. In this study, we verify the effectiveness of WBIC comparing with Bayes free energy by using the exchange Monte Carlo method. |
キーワード |
(和) |
モデル選択 / 自由エネルギー / 情報量規準WBIC / 交換モンテカルロ法 / / / / |
(英) |
model selection / free energy / WBIC / the exchange Monte Carlo method / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 500, NC2013-109, pp. 121-126, 2014年3月. |
資料番号 |
NC2013-109 |
発行日 |
2014-03-10 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2013-109 |