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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-14 11:45 集合写真データベースの構造化に基づく画像検索 ○中井優次朗・新田直子・馬場口 登（阪大）  PRMU2013-200 |
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| 抄録 | （和） | 個人が撮影する画像の主な被写体は人物であり，家族や友人など特定の人物グループが共に撮影されることが多い． 本研究は，このような集合写真のデータベースをあらかじめ人物グループに基づき構造化することにより，特定人物を含む画像を効率的かつ高精度に検索する手法を提案する． 人物グループは，両親や子供が家族を構成するなど，階層構造を持つと考えられる． そこで提案手法は，画像から抽出した画像内の全ての顔の見た目とその共起関係を表現する人物共起特徴量に基づき同一人物グループが撮影された画像集合を抽出した後，家族と子供のような一方が他方の部分集合となる人物グループが撮影された画像集合同士を リンク付けることにより，人物グループに基づく集合写真データベースの構造化を実現する． クエリ画像が与えられたとき，集合写真データベースの上位階層から検索を行い，クエリ画像中の人物を含む可能性の低い画像集合に対してはそれ以降の検索を省略することにより，効率的な画像検索を実現する． また，適合性フィードバックにより訓練されたクラス分類器を用い，検索精度の向上を目指す． |
| （英） | Socially related people such as family or friends often take their photos together. This paper proposes an efficient and accurate method for retrieving images containing a specific person by organizing a database of such group photos. As a family consists of the parents and their children, people groups have a hierarchical structure. Thus, the proposed method firstly clusters the images capturing the same group of people by using the Bag of People (BoP) features which represent the co-occurrence of faces in the same images, and then connects the clusters if the group of people in the images in one cluster is a subset of the group of people in the images in the other cluster. Given a query image, the proposed method performs the coarse-to-fine search by skipping the search from the clusters which are unlikely to contain the persons in the query image in order to improve the efficiency. Further, a classifier is learned by the relevance feedback to the search results to improve the search accuracy. |
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| キーワード | （和） | 画像検索 / データベース構造化 / 階層構造 / 共起関係 / 適合性フィードバック / / / |
| （英） | image retrieval / database organization / hierarchical structure / co-occurrence relations / relevance feedback / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 493, PRMU2013-200, pp. 191-196, 2014年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-200 | |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-200 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-03-13 - 2014-03-14 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合，文化の振興と教育 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 集合写真データベースの構造化に基づく画像検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Retrieval Based on Group Photo Database Organization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像検索 / image retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | データベース構造化 / database organization |
| キーワード(3)（和/英） | 階層構造 / hierarchical structure |
| キーワード(4)（和/英） | 共起関係 / co-occurrence relations |
| キーワード(5)（和/英） | 適合性フィードバック / relevance feedback |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中井 優次朗 / Yujiro Nakai / ナカイ ユウジロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新田 直子 / Naoko Nitta / ニッタ ナオコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi / ババグチ ノボル |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-14 11:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-200 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.493 |
| ページ範囲 | pp.191-196 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) |
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