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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-13 09:00 視線情報と画像特徴に基づく画像の選好推定 ○尾崎安範・菅野裕介・佐藤洋一（東大）  PRMU2013-168 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では視線情報と画像特徴を組み合わせた場合における，ユーザの画像の好みを機械的に推定した結果を報告する． 視線情報と画像特徴を組み合わせた方法として， ユーザの行動認識の分野では， 注視点周辺の画像特徴をもとに認識することで精度を向上させた例が報告されている． 一方で， 人間によるシーン認識では注視点周辺よりも周辺視野の画像特徴が有効である場合があると報告されている． これを踏まえ， 本稿では注視点周辺と周辺視野がそれぞれの画像特徴がどのように推定に貢献するのかを実験的に調査した． この目的を達成するアプローチとして，注視点周辺と周辺視野から抽出した画像特徴とそれを用いた機械学習による選好推定方法を提案する． 本実験では注視点周辺と周辺視野から抽出した画像特徴を用いた場合の推定精度を求めた． 実験の結果，画像全体から抽出した画像特徴で推定した場合に対し，抽出の範囲を被験者ごとで制限することで推定精度の向上が見られた．このことから， 選好を推定することには周辺視野も考慮することが重要であるとした． |
| （英） | In this work, we report the result of the estimation for user's image preference by computer with gaze information and image features. Previously, other researchers have proposed to extract image features from gaze positions in the field of activity recognition. Unlike the recognition methods, our goal is to extract image features not only from gaze positions, but also from around gaze positions. We propose a estimation method with machine learning and the features extracted from around gaze positions, to achieve the goal. Our experiment shows that the proposed method improves the estimation accuracy. Thus, we address the importance of peripheral vision in preference recognition. |
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| キーワード | （和） | 選好 / 眼球運動 / 機械学習 / / / / / |
| （英） | image preference / eye movements / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 493, PRMU2013-168, pp. 1-6, 2014年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-168 | |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-168 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2014-03-13 - 2014-03-14 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合，文化の振興と教育 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 視線情報と画像特徴に基づく画像の選好推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Preference Estimation with Gaze and Image Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 選好 / image preference |
| キーワード(2)（和/英） | 眼球運動 / eye movements |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 安範 / Yasunori Ozaki / オザキ ヤスノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 裕介 / Yusuke Sugano / スガノ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 洋一 / Yoichi Sato / サトウ ヨウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-13 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-168 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.493 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-03-06 (PRMU) |
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