講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-08 16:40
学習コンテンツ推薦を目的とした難易度推定アルゴリズムの評価のための正解データ作成 ○三好康夫・濱田一伸・鈴木一弘・塩田研一・岡本 竜(高知大) ET2013-119 |
抄録 |
(和) |
書籍やWebページ等を対象とした情報推薦は主にユーザの嗜好情報に基づいて行われているが,学習コンテンツを対象とした場合にはユーザの習熟度に適した難易度のコンテンツが推薦されることが望ましい.そこで我々は,学習コンテンツの難易度を考慮した学習コンテンツ推薦を目的として,誰が何を読んだかという関係を示した2部ネットワークのみを用いてユーザ習熟度と学習コンテンツ難易度を推定するアルゴリズムの開発を行ってきた.本稿では,推定した難易度を評価するために作成した正解データと,その正解データを元に評価した結果について報告する. |
(英) |
The popular technology for the information recommendation of books or web pages is based on taste information from many users, but it is important to be based on difficulty and proficiency for the recommendation of learning contents. We have developed algorithms to estimate difficulty of learning contents and proficiency of users, for recommendation considering difficulty of learning contents. These algorithms use only a bipartite network that consists of the reader relations with contents and users. In this paper, we describe how to make a correct data to evaluate the estimated difficulty, and report about the result that evaluated the precision of our algorithms. |
キーワード |
(和) |
情報推薦 / 習熟度 / 難易度 / アルゴリズムの精度 / / / / |
(英) |
Information Recommendation / Proficiency / Difficulty / Precision of Algorithm / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 482, ET2013-119, pp. 161-164, 2014年3月. |
資料番号 |
ET2013-119 |
発行日 |
2014-03-01 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2013-119 |