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講演抄録/キーワード
講演名 2014-03-07 10:15
次元数の異なるアプリケーションに柔軟に適用可能な並列型ユークリッド距離検索連想メモリ
赤澤智信Hans Jurgen Mattausch広島大ICD2013-138 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2013-138
抄録 (和) 報告する次元数に対する柔軟性を有するデジタル並列型最小距離検索連想メモリは距離をクロック数に変換するデジタル時間領域アーキテクチャを用いる.本報告では次元数に対する柔軟性を向上させるために次元数拡張回路DEC (Dimension Extension Circuit)を新たに適用した.コンセプト検証のために提案アーキテクチャを,180nmCMOSテクノロジを用いた32参照ベクトル,8次元,8ビットのデータサイズにおいて試作した.この試作チップは様々な応用への適用を想定した2048次元までの次元数に対応する. 
(英) The reported fully word-parallel associative memory architecture for nearest Euclidean distance (ED) search, which has flexibility with respect to the feature vector dimensionality, is based on mapping the distance into time domain onto an equivalent clock-cycle number. A newly developed DEC (Dimension Extension Circuit) architecture is applied to achieve the flexibility of feature vector dimensionality. Experimental concept verification was done with an 180nm CMOS design physically implementing 32 reference vectors with 8 components and 8 bit per component. The fabricated test chips can realize First Nearest Neighbor search with feature vectors of up to 2048-dimensions and is therefore applicable to large variety of different applications.
キーワード (和) 連想メモリ / ユークリッド距離 / パターンマッチング / パターン認識 / 特徴ベクトル次元 / / /  
(英) associative memory / Euclidean distance / pattern matching / pattern recognition / feature vector dimensionality / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 474, ICD2013-138, pp. 33-37, 2014年3月.
資料番号 ICD2013-138 
発行日 2014-02-28 (ICD) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICD2013-138 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2013-138

研究会情報
研究会 ICD IPSJ-ARC  
開催期間 2014-03-06 - 2014-03-07 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 集積回路とアーキテクチャの協創 「カーエレクトロニクス技術および一般」 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICD 
会議コード 2014-03-ICD-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 次元数の異なるアプリケーションに柔軟に適用可能な並列型ユークリッド距離検索連想メモリ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Flexible Word-Parallel Euclidean Distance Search Associative Memory for Applications with Varying Dimensionality of Reference Vectors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 連想メモリ / associative memory  
キーワード(2)(和/英) ユークリッド距離 / Euclidean distance  
キーワード(3)(和/英) パターンマッチング / pattern matching  
キーワード(4)(和/英) パターン認識 / pattern recognition  
キーワード(5)(和/英) 特徴ベクトル次元 / feature vector dimensionality  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤澤 智信 / Toshinobu Akazawa / アカザワ トシノブ
第1著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Hans Jurgen Mattausch / Hans Jurgen Mattausch /
第2著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者
発表日時 2014-03-07 10:15:00 
発表時間 30 
申込先研究会 ICD 
資料番号 IEICE-ICD2013-138 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.474 
ページ範囲 pp.33-37 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-ICD-2014-02-28 


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