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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-03-07 11:10 回転変化に対する耐性を持つ画像認識のための特徴抽出手法 ○岩崎裕也・劉 載勲（阪大）・宮本龍介（明大）・尾上孝雄（阪大）  SIS2013-68 |
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| 抄録 | （和） | 光学文字認識分野においては，印刷された文章や手書きの郵便番号等の認識については，実用的な認識精度が研究の初期において実現されていた．しかし，画像認識技術が劇的に進歩した今日においては，標識や看板，あるいは一般に人が認識するのと同等の条件における光学文字認識の実現も絵空事ではなくなりつつあり、その実現に不可欠な様々な外乱が加わった状況における認識精度の向上が重要となっている．本研究においては，特に画像の回転という外乱に対して耐性のある特徴抽出手法の提案を行い，MNIST データセットを用いた評価によって，360 度回転不変な特徴抽出手法において 85.34 %の認識精度を達成可能であることを示した．また，回転耐性を制限した場合は，$pm30$度以内の回転であれば 90 %以上の認識精度を，文字が全く回転していなければ他の手法と同程度の 96.67 %の認識精度を達成可能であることを示した． |
| （英） | In the field of the optical character recognition, to recognize characters captured via camera in natural images has become a new trend as humans can realize such characters. Unlike the recognition of printed characters, schemes for character recognition in natural images must treat several disturbance that often happens when natural images are captured by cameras. In this paper, we propose a novel feature extraction scheme that can achieve accurate classification even if targets are heavily rotated at capturing process. Experimental results using the MNIST dataset show that the proposed scheme can achieve 85.34% classification if the feature extraction scheme is invariant with respect to 360 degrees rotation. If the tolerance to rotation of the proposed scheme is limited, the recognition accuracy reaches more than 90% when the range of rotation applied to input characters is more than -30 degrees and less than 30 degrees. Moreover, the proposed scheme with the limited tolerance to rotation can recognize 96.67% of input characters when the input characters are not rotated as accurate as the other existing schemes. | |
| キーワード | （和） | 特徴抽出 / 回転耐性 / 画像認識 / HOG / 光学文字認識 / / / |
| （英） | feature extraction / rotation-robust / image recognition / HOG / optical character recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 467, SIS2013-68, pp. 63-68, 2014年3月. | |
| 資料番号 | SIS2013-68 | |
| 発行日 | 2014-02-27 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2013-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2014-03-06 - 2014-03-07 |
| 開催地（和） | 関西大学うめきたラボラトリ |
| 開催地（英） | Gran Front Osaka, Knowledge Capital C-9F, 901 |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2014-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 回転変化に対する耐性を持つ画像認識のための特徴抽出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rotation-Robust Feature Extraction for Image Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 回転耐性 / rotation-robust |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | HOG / HOG |
| キーワード(5)（和/英） | 光学文字認識 / optical character recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 裕也 / Yuya Iwasaki / イワサキ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 載勲 / Jaehoon Yu / Jaehoon Yu |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 龍介 / Ryusuke Miyamoto / ミヤモト リュウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾上 孝雄 / Takao Onoye / オノエ タカオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-03-07 11:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2013-68 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.467 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-02-27 (SIS) |
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