講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-06 13:20
混雑下にある移動体の依存ディリクレHidden Markov Modelによる追跡 近藤克哉・○岡本拓也(鳥取大) SIS2013-60 |
抄録 |
(和) |
混雑場面での移動体の個々の検出および追跡は近接・接触など解決すべき課題が多い.本報告では,物体の形状及び輝度分布に着目し,混雑下における大規模流れについて物体検出を行う.移動体個々のオプティカルフローから依存ディリクレHidden Markov Model (HMM)を用いて,個々の追跡を可能にする手法を提案する.適応リングフィルタの出力から二次形式を求め個々の移動体を検出し,サポートベクターマシンを用いて個々の分類を行い移動体を追跡し,その動線を得る.いくつかの実験により,一般に物体追跡が困難であった混雑下において,本手法により大規模な流れの解析と個々の追跡が可能であることを示す. |
(英) |
In crowded scenes where it is generally difficult to track moving objects, detection and tracking of objects are very challenging tasks. In this report, we detect objects by focusing on object’s shape and intensity distribution. And we propose a method of individually tracking many objects in crowded scenes. This method applies Dependent Dirichlet Process Hidden Markov Model to the optical flows of moving objects. Each object is detected by calculating quadratic form of adaptive ring filter output and it is classified by a support vector machine. Also, movement line is obtained by tracking an object. Some experimental results show that the huge flows can be analyzed, and each object can be individually tracked in crowded scenes. |
キーワード |
(和) |
隠れマルコフモデル / 流れ解析 / 物体追跡 / 混雑場面 / / / / |
(英) |
Hidden Markov Model / Flow Analysis / Object Tracking / Crowded Scenes / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 467, SIS2013-60, pp. 27-30, 2014年3月. |
資料番号 |
SIS2013-60 |
発行日 |
2014-02-27 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2013-60 |