講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-05 10:40
70億エージェントによるエージェントベースシミュレーションの検討 ○金 正福・川村秀憲・鈴木恵二(北大) AI2013-50 |
抄録 |
(和) |
人口や水, 食糧, 電気やテロ, 工業, 交通等, 世界規模の様々な問題が発生している.
ITによるアプローチの1 手法として, システムの構成主体をエージェントとしてモデル化するエージェントシミュレーションが注目されている.
本研究では70 億エージェントによるエージェントシミュレーションの基盤技術の開発を目的とする.
社会シミュレーションが本来学際的な領域であるという認識に立ち, 将来的に, 本研究成果を社会学者等, 他領域の研究者に利用されるという事を想定し, シミュレーションの実行環境を, スパコンではなく, 汎用的な計算機の組み合わせで実現することを目指す.
大規模MAS ツールであるRepast HPCを用いて, シェリングの分居モデルに空間地理情報を組み合わせた空間分居モデルを構築し, 100 万規模のエージェントシミュレーションを実装した. |
(英) |
Multi-Agent Simulation (MAS) is efficient for analysis of various social mechanisms.
Recently, there are many studies on massive agent model to explain more complex social phenomena.
Then, we aim for implementation of large scale simulation model using Repast HPC toolkit, a platform for massive agent model.
In this article, we build "Schelling Segregation Model" for spatial model using geospatial data provided OpenStreetMap, an open source project creating a free editable map.
In this model, agents are located continuous space , not grid in original.
When an agent is "unhappy" and migrate to new location, it costs agents some simulation time depending on distance between old location and new one.
This article reports simulation results using Japanese cities and verification result about execution time. |
キーワード |
(和) |
マルチエージェントシミュレーション / 地理情報システム / 分散並列処理 / / / / / |
(英) |
Multi Agent Simulation / Geo-Spatial Information System / Distributed and Parallel Computing / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 459, AI2013-50, pp. 31-35, 2014年3月. |
資料番号 |
AI2013-50 |
発行日 |
2014-02-24 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2013-50 |
研究会情報 |
研究会 |
AI JSAI-DOCMAS JSAI-KBS JSAI-SAI IPSJ-ICS |
開催期間 |
2014-03-02 - 2014-03-05 |
開催地(和) |
ニセコ甘露の森 |
開催地(英) |
Hotel Kanronomori |
テーマ(和) |
社会システムと情報技術 |
テーマ(英) |
Social System and Information Technology |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2014-03-AI-DOCMAS-KBS-SAI-ICS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
70億エージェントによるエージェントベースシミュレーションの検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
An Examination of 7 Billion Agent Based Simulation |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
マルチエージェントシミュレーション / Multi Agent Simulation |
キーワード(2)(和/英) |
地理情報システム / Geo-Spatial Information System |
キーワード(3)(和/英) |
分散並列処理 / Distributed and Parallel Computing |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金 正福 / Shofuku Kin / セイ メイ |
第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
第2著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 恵二 / Keiji Suzuki / スズキ ケイジ |
第3著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2014-03-05 10:40:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2013-50 |
巻番号(vol) |
vol.113 |
号番号(no) |
no.459 |
ページ範囲 |
pp.31-35 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2014-02-24 (AI) |
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