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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-02-13 11:00 SVMを用いた顔認証実験の検証 ○大林慎太郎・舟木翔太・塚越勇規・北村拓也（富山高専）  PRMU2013-126 CNR2013-34 |
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| 抄録 | （和） | 顔認証は安価なデバイスでも可能であり，非接触式などの利点から広く利用されている．顔認証において代表的な識別器のひとつである部分空間法では，クラスごとに特徴抽出し, 低次元な部分空間にすることで特徴量を大幅に削減できる．SVM は高い汎化能力を有しているが, 計算コストが高く，顔認証には適さない．しかしながら，二次計画問題を回避して連立方程式を解く最小二乗サポートベクトルマシン（LS-SVM）や標本特徴空間を用いて LS-SVM にスパース性を付与したスパース LS-SVM（SLS-SVM）が開発され，計算コストの削減と高い認識率が実現されている．またクラス標本特徴空間を用いた高速 SLS-SVM（FSLS-SVM）では SLS-SVM 以上の計算コストの削減が実現されている，本論文ではLS-SVM，SLS-SVM，FSLS-SVM を用いた顔認証システムを開発し，それぞれの認識率，学習時間を計測する．さらに，部分空間法との性能比較を行い，その有効性を確認する．また，実験に用いた顔画像は様々な環境下で撮影し，実問題において適用可能か検証する． |
| （英） | In this paper, we demonstrate the effectiveness of support vector machines (SVMs) for the facial recognition system.we use least squares SVMs (LS-SVMs), sparse LS-SVM (SLS-SVM), fast SLS-SVM (FSLS-SVM) as the types of SVMs. These can train faster than the standard SVMs. So, the face recognition system using these types of SVMs, performs faster than that using the standard SVMs. In computer experiments, we compare the performance of this systems with that using subspace methods which are widely-used for the face recognition systems. | |
| キーワード | （和） | 顔認証 / サポートベクトルマシン / 部分空間法 / / / / / |
| （英） | face recognition / support vector machine / subspace method / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 431, PRMU2013-126, pp. 31-34, 2014年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-126 | |
| 発行日 | 2014-02-06 (PRMU, CNR) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-126 CNR2013-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU CNR |
| 開催期間 | 2014-02-13 - 2014-02-14 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・メディア理解の基礎と境界領域，環境・エネルギーの課題，ポスターセッション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2014-02-PRMU-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMを用いた顔認証実験の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face recognition using Support vector machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認証 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machine |
| キーワード(3)（和/英） | 部分空間法 / subspace method |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大林 慎太郎 / Shintaro Obayashi / オオバヤシ シンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) Toyama National College of Technology (略称： TNCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舟木 翔太 / Shota Funaki / フナキ ショウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) Toyama National College of Technology (略称： TNCT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚越 勇規 / Yuki Tsukagoshi / ツカゴシ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) Toyama National College of Technology (略称： TNCT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 拓也 / Takuya Kitamura / キタムラ タクヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) Toyama National College of Technology (略称： TNCT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-02-13 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-126, CNR2013-34 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.431(PRMU), no.432(CNR) |
| ページ範囲 | pp.31-34 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-02-06 (PRMU, CNR) |
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