講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-02-13 16:10
[ポスター講演]指数加重ヒストグラムを用いた背景モデリング ○峰松 翼・五十嵐正樹・島田敬士・長原 一・谷口倫一郎(九大) PRMU2013-142 CNR2013-50 |
抄録 |
(和) |
本稿ではノンパラメトリックな背景モデルを提案し背景差分法に適用する.
提案手法では指数加重ヒストグラムを用いて背景モデルを表現し,時間項に依存して一定倍率で増加する重みを用いて背景モデルを更新する.
最近観測した画素値を重視することで,過去に観測した画素値の影響を次第に無視できるので,観測した画素値を保持することなく過去に観測した画素値を背景モデルから取り除くことが可能となる.
カーネル密度推定を用いた従来の背景差分法との比較を行い,提案手法が比較手法と同程度の前景検出精度を有し,メモリ使用量,処理時間の観点で比較手法より優位であることを示す. |
(英) |
In this paper, we propose a nonparametric background modeling for background subtraction using exponentially weighted histograms.
Our background model is constructed by using exponentially increasing weights.
We express our model by using recurrence formula.
In our model, recently observed pixels have a bigger influence on the background model than older ones.
The proposed model need not hold past pixel values in order to remove an old value from the model for updating.
We confirmed that the proposed method is processed in real time experimentally and the accuracy of the background subtraction using our background model is comparable to that of conventional methods. |
キーワード |
(和) |
背景差分 / 背景モデル / カーネル密度推定 / 加重ヒストグラム / / / / |
(英) |
Background subtraction / Background model / Kernel density estimation / Weighted histogram / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 431, PRMU2013-142, pp. 99-100, 2014年2月. |
資料番号 |
PRMU2013-142 |
発行日 |
2014-02-06 (PRMU, CNR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2013-142 CNR2013-50 |