講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-27 13:30
緑内障の診断支援のための眼底画像の解析法 ~ 血管の屈曲点検出に基づくCup輪郭の決定 ~ ○畑中裕司・長畑侑樹・奥村 進・小郷原一智(滋賀県立大)・村松千左子・澤田 明・山本哲也・藤田広志(岐阜大) MI2013-105 |
抄録 |
(和) |
失明要因の第一位である緑内障の早期発見のために眼底画像による検査は有用である.眼底における垂直方向の視神経乳頭陥凹(Cup)と視神経乳頭(Disc)の直径比(C/D比)と,リム(Rim)とDiscの直径比(R/D比)は,緑内障の診断所見である.しかし,Cupの輪郭を定量的に決定することは困難であるため,われわれは垂直C/D比とR/D比の自動計測手法を開発してきた.しかし,従来の研究では,血管の屈曲点を考慮してこなかった.そこで,本研究では濃度勾配ベクトル集中度を用いて血管の検出精度を高め,血管の屈曲点検出処理を追加することによって,Cupの輪郭を補正する処理を開発した.提案手法を44枚の眼底画像に適用した結果,ROC解析における垂直C/D比とR/D比のAUCがそれぞれ0.966,0.936の結果を得た. |
(英) |
Retinal image examination is useful for early detection of glaucoma, which is a leading cause of permanent blindness. In order to evaluate the presence of glaucoma, ophthalmologists may determine the cup and disc areas and diagnose glaucoma using a vertical cup-to-disc (C/D) ratio and a rim-to-disc (R/D) ratio. However, quantitative determination of the cup area is very difficult, thus we have been developing an automated vertical C/D ratio and R/D ratio. The purpose of this study is to improve a cup contour by using automated blood vessel bends detection; thereby a blood vessel detection based on a density gradient vectors concentration was added. Using forty four images, including thirty two glaucoma images, the AUCs of vertical C/D ratio and R/D ratio by proposed method were 0.966 and 0.936, respectively. |
キーワード |
(和) |
緑内障 / C/D比 / R/D比 / 眼底 / 検出 / / / |
(英) |
Glaucoma / C/D ratio / R/D ratio / Retina / Detection / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-105, pp. 265-268, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-105 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-105 |