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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-01-26 13:30 多様体学習を用いた新生児脳成長モデルの作成 ○中野椋介（兵庫県立大）・小橋昌司・倉本 圭（兵庫県立大/阪大）・若田ゆき・安藤久美子・石藏礼一（兵庫医科大）・石川智基（石川病院）・廣田省三（兵庫医科大）・畑 豊（兵庫県立大/阪大）  MI2013-64 |
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| 抄録 | （和） | 新生児脳疾患の診断支援を目的に，アトラスモデルを用いたMR画像からの脳領域抽出法が検討されている．しかし新生児は成長に伴い脳形状が大きく変形するため，単一のモデルでは不十分で成長モデルが必要である．本文では，複数人の脳MR画像をその脳発達度で荷重平均するファジィ物体成長モデル生成(FOGM; fuzzy object growth model)法を2つ提案する．方法1では脳発達度として年齢を用いる．方法2では，新生児においては脳成長に個人差が大きいため，多様体学習を用いた脳MR画像からの発達度推定法を提案する．提案法を評価するため，FOGMを用いて単純しきい値法による脳領域抽出を行った．修正齢0から2歳の16名の被験者に対する実験より，従来の単一モデルより提案するFOGMが高精度に，さらに方法1より方法2が高精度に脳領域抽出を行えた．また多様体学習により推定した発達度は，脳体積，年齢との有意な相関が得られた(p<0.001)． |
| （英） | To develop a computer-aided diagnosis system for neonatal cerebral disorders, some literatures have shown atlas-based methods for segmenting parenchymal region in MR images. Because neonatal cerebrum deforms quickly by natural growth, we desire an atlas growth model. This paper proposes two methods for generating fuzzy object growth model (FOGM), which is an extension of fuzzy object model (FOM). The first method generates a growth-index weighted FOM in which the index is calculated from age. Because the growth index will be different from person to person even though the same age, the second method estimates the growth-index from MR images using manifold learning. To evaluate the proposed methods, we segment the parenchymal region of 16 neonatal subjects (revised age; 0-2 years old). The results showed that FOGM was superior to FOM, and manifold learning based method gave the best accuracy. And, the growth index estimated with manifold learning was significantly correlated with both of age and cerebral volume (p<0.001). | |
| キーワード | （和） | 新生児脳 / 多様体学習 / ファジィ物体モデル / ファジィ物体成長モデル / MR画像 / / / |
| （英） | Newborn Brain / Manifold Learning / Fuzzy Object Model / Fuzzy Object Growth Model / MR Image / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-64, pp. 47-52, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-64 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多様体学習を用いた新生児脳成長モデルの作成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Newborn brain growth model using manifold learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 新生児脳 / Newborn Brain |
| キーワード(2)（和/英） | 多様体学習 / Manifold Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ファジィ物体モデル / Fuzzy Object Model |
| キーワード(4)（和/英） | ファジィ物体成長モデル / Fuzzy Object Growth Model |
| キーワード(5)（和/英） | MR画像 / MR Image |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 椋介 / Ryosuke Nakano / ナカノ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) University of Hyogo (略称： Univ. of Hyogo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小橋 昌司 / Syoji Kobashi / コバシ ショウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学/大阪大学免疫学フロンティア研究センター (略称： 兵庫県立大/阪大) University of Hyogo/WPI Immunology Frontier Research Center, Osaka University (略称： Univ. of Hyogo/WPI-IFReC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉本 圭 / Kei Kuramoto / クラモト ケイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学/大阪大学免疫学フロンティア研究センター (略称： 兵庫県立大/阪大) University of Hyogo/WPI Immunology Frontier Research Center, Osaka University (略称： Univ. of Hyogo/WPI-IFReC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若田 ゆき / Yuki Wakata / ワカタ ユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 兵庫医科大学 (略称： 兵庫医科大) Hyogo College of Medicine (略称： Hyogo College of Medicine) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 久美子 / Kumiko Ando / アンドウ クミコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 兵庫医科大学 (略称： 兵庫医科大) Hyogo College of Medicine (略称： Hyogo College of Medicine) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石藏 礼一 / Reiichi Ishikura / イシクラ レイイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 兵庫医科大学 (略称： 兵庫医科大) Hyogo College of Medicine (略称： Hyogo College of Medicine) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 智基 / Tomomoto Ishikawa / イシカワ トモモト |
| 第7著者 所属（和/英） | 石川病院 (略称： 石川病院) Ishikawa Hospital (略称： Ishikawa Hospital) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣田 省三 / Shozo Hirota / ヒロタ ショウゾウ |
| 第8著者 所属（和/英） | 兵庫医科大学 (略称： 兵庫医科大) Hyogo College of Medicine (略称： Hyogo College of Medicine) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 畑 豊 / Yutaka Hata / ハタ ユタカ |
| 第9著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学/大阪大学 (略称： 兵庫県立大/阪大) University of Hyogo/Osaka University (略称： Univ. of Hyogo/Osaka Univ.) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-26 13:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-64 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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