講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-26 13:30
脳溝特徴分布SDIに基づく新生児脳MRIの脳形状位置合わせ ○盛田健人(兵庫県立大)・小橋昌司・倉本 圭(兵庫県立大/阪大)・若田ゆき・安藤久美子・石蔵礼一(兵庫医科大)・石川智基(石川病院)・廣田省三(兵庫医科大)・畑 豊(兵庫県立大/阪大) MI2013-65 |
抄録 |
(和) |
脳機能解析や VBM(voxel-based-morphometry)などにおいてMR画像を用いた個人脳間の画像位置合わせが用いられている.従来法では主に画像位置合わせの尤度を,脳全体の信号値の一致度とし,脳溝の一致を評価していないため,異なる脳回に位置合わせされる危険性がある.また,新生児脳はMR信号特徴が異なり,脳溝が狭いため,成人を対象とする従来法の適用は困難である.本文では,脳表近傍のMR信号値から算出される脳溝特徴分布(SDI; sulcal-distribution index)を定義し,SDIを特徴量としたFlatteningにより,パラメトリック曲面上で画像間のSDI相互情報量を最大化する3次元非剛体変形を行うことで,脳溝の一致度を尤度とした脳形状位置合わせを可能とする.本手法は脳輪郭周囲のMR信号値を用いるため,脳抽出精度に対する影響が少なく,特に脳溝内の正確な脳輪郭抽出が困難な新生児脳MR画像には有効である.提案法を修正齢3から5週間の新生児3名のMR画像に適用した結果,特徴点間のずれが小さくなることが確認できた. |
(英) |
MR image registration (IR) has been used in brain function analysis, voxel-based-morphometry, etc. The conventional IR methods mainly use MR signal based likelihood. However, they cannot prevent miss registration of different gyri because they do not evaluate correspondence of sulci. Also, we cannot directly apply methods for adult brain to neonatal brain because there are large differences in MR signal and sulcal width. This paper introduces a new feature called sulcal-distribution index (SDI) which is calculated from MR signal around the cerebral surface. Next, we propose a non-rigid 3D IR method using flattening with SDI. The likelihood used is mutual information of SDI. The new method evaluates the correspondence of cerebral sulci in IR. And, the method will be effective for neonatal brain in which the accurate delineation of cerebral surface is difficult because the method evaluates the MR signal around the cerebral surface. Results in 3 neonates (modified age; 3-5 weeks) showed the decrease of the angle between vectors of feature point direction. |
キーワード |
(和) |
新生児脳 / sulcal-distribution index / Flattening / MR画像 / 非剛体3次元画像位置合わせ / / / |
(英) |
Neonatal Brain / sulcal-distribution index / Flattening / MR Image / Non-Rigid 3D Image Registration / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-65, pp. 53-58, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-65 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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