講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-24 09:40
Exponential BM25によるインスタンスサーチ ○村田眞哉・永野秀尚・柏野邦夫(NTT)・佐藤真一(NII) PRMU2013-111 MVE2013-52 |
抄録 |
(和) |
本論文では大量の映像の中から、インスタンスと呼ばれる特定の人物、物体、場所が映っている映像を検索し、適合度順にランキングして表示する検索手法を提案する。インスタンスは複数枚の画像で与えられ、本検索タスクはインスタンスサーチと呼ばれている。現在、インスタンスサーチは映像検索分野の国際的なコミュニティーであるTRECVID の重要タスクの内の一つになっており、2010 年から継続的に議論されてきた。我々はテキスト検索分野で事実上の標準になっている確率的検索手法BM25(Best Match 25) を画像・映像検索向けに改良(exponential
BM25 と呼ぶ)、インスタンスサーチに適用することで、TRECVID において高い検索精度を得た。本論文では我々の方法論やTRECVID のデータを使用した評価実験について説明する。 |
(英) |
We propose a basic video retrieval and ranking method for instance search task. The task requires a system to search videos in which an instance (a specific person, object, or place) really appears. The instance search is one of the key tasks proposed by the international community on video retrieval research called TRECVID and it has been intensively discussed by the participating community people since 2010. Ameliorating the BM25 (Best Match 25), a state-of-the-art probabilistic retrieval method in the text retrieval field, for image/video retrieval tasks, we have created a new method (named the exponential BM25) and applied it to the instance search tests to find that the performance has recorded the high search accuracy. In this paper, we describe our methodology and show the experimental evaluation results using a series of the TRECVID dataset. |
キーワード |
(和) |
映像検索 / インスタンスサーチ / 確率的検索手法 / TRECVID / exponential BM25 / / / |
(英) |
Video retrieval / Instance search / probabilistic retrieval method / TRECVID / exponential BM25 / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 402, PRMU2013-111, pp. 189-194, 2014年1月. |
資料番号 |
PRMU2013-111 |
発行日 |
2014-01-16 (PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2013-111 MVE2013-52 |