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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-12-14 09:40 階層構造意味空間モデルによる推論と学習 ○高田明典（フェリス女学院大）  TL2013-48 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，自然言語による質問応答システムの構築手法としての「階層構造意味空間モデル」における使用を前提とした推論方法について提案する．ルールベースの自然言語処理においては，入力された自然文を何らかの形のメタ形式に変換して処理することが必要であるが，その際に使用される推論規則は，必ずしも記号論理学の研究文脈における成果をそのまま援用可能であるとは言えない．特に，個体とクラスの取り扱いや，条件文，反事実的条件文においては，記号論理的な処理が提案されているものの，システムとしての実装には馴染みにくいと推測されるものが多く，ルールベースの自然言語処理構築の隘路を形成している一因であるとも考えられる．本研究においては，(1)個体とクラスを別に扱い，また，(2)条件文を分類したのちに，論理もしくは事実の連言形式へと変換することによって，そのような問題の解決を企図している．試験的に実装されたシステムの出力を検討しつつ，いくつかの問題点について議論する． |
| （英） | In this article I propose a method of inference in "Hierarchical Structured Semantic Space Model" as a method to construct natural language based question-answering system. In rule-based natural language processing, input sentences are needed to be translated into certain types of meta-form. Then, based with the translated meta-form data, system generates some inferences. When we aim to build such inference system, there exist some difficulties in implementing proposed result as it is in the research context of symbolic logics. Especially in dealing concept of instance and class, or in processing conditional sentences or counterfactual sentences, some proposed methods exist but we could not build effective system easily. These difficulties are thought to be a bottleneck in the research of rule-based natural language system. As a solution to the problems, proposed methods are as below : (1) concepts of "instance" and "class" are separately dealt when transforming sentences into meta-form, (2) conditional sentences are classified and transformed into series of logics or facts. Some further problems are discussed along with examples of implemented system. | |
| キーワード | （和） | 自然言語処理 / 質問応答システム / 意味空間 / 推論 / 条件文 / / / |
| （英） | natural language processing / question-answering system / semantic space / inference / conditional sentence / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 354, TL2013-48, pp. 7-12, 2013年12月. | |
| 資料番号 | TL2013-48 | |
| 発行日 | 2013-12-07 (TL) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | TL2013-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | TL |
| 開催期間 | 2013-12-14 - 2013-12-14 |
| 開催地（和） | 早稲田大学 8 号館 303 / 304 / 305 号室 |
| 開催地（英） | WASEDA University |
| テーマ（和） | 言語と学習・場の共創 |
| テーマ（英） | language and learning, co-creation in a a place |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | TL |
| 会議コード | 2013-12-TL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層構造意味空間モデルによる推論と学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Inference and Learning in Hierarchical Structured Semantic Space Model. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / natural language processing |
| キーワード(2)（和/英） | 質問応答システム / question-answering system |
| キーワード(3)（和/英） | 意味空間 / semantic space |
| キーワード(4)（和/英） | 推論 / inference |
| キーワード(5)（和/英） | 条件文 / conditional sentence |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 明典 / Akinori Takada / タカダ アキノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | フェリス女学院大学 (略称： フェリス女学院大) Ferris University (略称： Ferris Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-12-14 09:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | TL |
| 資料番号 | TL2013-48 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.354 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-12-07 (TL) |
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