講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-12-13 15:00
手荷物の種類と向きを考慮した人物画像からの手荷物の所持判定に関する検討 ○浅井康博(名大)・高橋友和(岐阜聖徳学園大)・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋(名大) PRMU2013-87 |
抄録 |
(和) |
近年,公共空間への監視カメラの設置が進められている.捜査などで監視カメラ映像を利用するにあたり,膨大な映像中から対象の人物を探す作業が必要となる.しかし,人手によるこれらの作業は膨大な時間と労力を要するため,画像処理により人物検索を支援する技術が求められている.そこで我々は人物画像から手荷物所持の有無を判定することにより人物絞り込みの支援を行なうことを目的としている.本報告では向きと種類を考慮した手荷物の所持判定手法を提案する.手荷物の向きを考慮するだけでなく,手荷物の種類によって有効な特徴量が異なることを利用して判定精度の向上を実現した.また,実際の監視カメラ映像の利用を想定し,実画像としてiLIDS データセットを利用して判定精度の検証を行った. |
(英) |
Recently, surveillance camera in public space is increasing. We need to search a target person in an enormous amount of data. However, manual search consumes a lot of time and labor. Thus, image processing technology which supports manual search is required. Therefore, we aim at the detection of belongings from a human image so that human operators can filter specific persons. In this report, we propose a method for the detection of belongings from a human image using image features effective for their category and the position of the belongings. In addition, we applied the proposed method to actual surveillance camera images to evaluate its effectiveness. |
キーワード |
(和) |
監視カメラ / 手荷物 / 所持判定 / / / / / |
(英) |
Surveillance camera / belongings / detection of belongings / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 346, PRMU2013-87, pp. 115-120, 2013年12月. |
資料番号 |
PRMU2013-87 |
発行日 |
2013-12-05 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2013-87 |