講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-12-13 14:10
ガウス雑音の標準偏差推定値の補正 ○鈴木貴士・辻 裕之(神奈川工科大)・田口 亮(東京都市大)・木村誠聡(神奈川工科大) SIS2013-54 |
抄録 |
(和) |
ガウス雑音が重畳された劣化画像を復元する際,その雑音の標準偏差を知ることが高精度な雑音除去を成し遂げるために必要となる.画像に重畳したガウス雑音の標準偏差を推定する方法は既に種々提案されているものの,必ずしも標準偏差が正しく推定されるとは限らない.特に画像の性質に依存する傾向があり,エッジや細部信号が多い画像では,推定される標準偏差の値が高く算出されてしまう.そこで本稿では,画像ごとに平坦部の多寡を判断することで,従来の推定法で推定した標準偏差を補正する方法を提案する.提案法は劣化画像に対して局所領域ごとに標準偏差を求め,かつ画像を平坦部の多寡によって分類し,分類されたグループごとに雑音の推定値に対する補正係数を求め,精度の高い雑音の標準偏差推定法を与える.提案法の有効性はMAD値を改良した従来法との比較の基に明らかにする.21種に対する画像に対して雑音の標準偏差も2種用意し,それら画像の標準偏差推定に提案法を適用した結果,従来法より7%程度の推定精度の向上を確認した. |
(英) |
The standard deviation of Gaussian noise is needed when restoring degraded image. And, the estimating method of standard deviation of Gaussian noise is proposed. However, in case of the image including many estimating edge and detail signal, an error is included in estimation of standard deviation. Therefore, we proposed a correction method of standard deviation estimation for Gaussian noise. The proposed method corrects the estimation value of standard deviation by using some classified flat areas in the image. This classified flat area is the important element of the proposed method. As a result of applying this proposed method to some degraded images, it confirmed that the standard deviation’s error of this proposed method is small than conventional method. |
キーワード |
(和) |
ガウス雑音 / 標準偏差 / 補正 / / / / / |
(英) |
Gaussian noise / standard deviation / correction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 343, SIS2013-54, pp. 149-152, 2013年12月. |
資料番号 |
SIS2013-54 |
発行日 |
2013-12-05 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2013-54 |