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講演抄録/キーワード
講演名 2013-11-12 15:45
[ポスター講演]Dependency Network対Bayesian Network性能比較
高畠一哉赤穂昭太郎産総研
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抄録 (和) Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことのできるグラフィカルモデルである.本論文ではdependency networkと現在よく用いられているBayesian networkについて構造学習を自動的に行う学習器を作り,その性能を比較したのでその結果を報告する. 
(英) Dependency networks are graphical models in which tasks of learning are done by totally local and simple algorithms of individual nodes. We built a dependency network learner and a typical Bayesian network learner, both of them automatically learn graphical structures from datasets, and compared the performances of them.
キーワード (和) 依存性ネットワーク / ベイジアンネットワーク / 構造学習 / 計算量 / 情報幾何 / / /  
(英) dependency network / Bayesian network / structure learning / computational cost / information geometry / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-41, pp. 39-44, 2013年11月.
資料番号 IBISML2013-41 
発行日 2013-11-05 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2013-11-10 - 2013-11-13 
開催地(和) 東京工業大学 蔵前会館 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology, Kuramae-Kaikan 
テーマ(和) 第16回情報論的学習理論ワークショップ & 第2回IBISMLチュートリアル 
テーマ(英) The 16th IBIS Workshop & The 2nd IBIS Tutorial 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2013-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Dependency Network対Bayesian Network性能比較 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Comparisons between Dependency Networks and Bayesian Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 依存性ネットワーク / dependency network  
キーワード(2)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian network  
キーワード(3)(和/英) 構造学習 / structure learning  
キーワード(4)(和/英) 計算量 / computational cost  
キーワード(5)(和/英) 情報幾何 / information geometry  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高畠 一哉 / Kazuya Takabatake / タカバタケ カズヤ
第1著者 所属(和/英) 独立行政法人産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho / アカホ ショウタロウ
第2著者 所属(和/英) 独立行政法人産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
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講演者
発表日時 2013-11-12 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2013-41 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.286 
ページ範囲 pp.39-44 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2013-11-05 


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