電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2013-11-12 15:45
[ポスター講演]運動想起型BCIのための被験者間共通空間パターンフィルタ
横田達也山下幸彦東工大)・アンジェイ チホツキ理研
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 脳コンピュータインターフェース(BCI)とは,ヒトの脳波を通してコンピュータや機械,ロボットなどを操作する技術である. 将来の介護設備などへの利用が期待され近年注目を集めている. 本研究では,運動想起型BCIのパラメータ学習システムを扱う. 一般に,運動想起型BCIのパラメータ学習にはユーザ本人の十分な量の学習用サンプルが必要であるが,学習サンプルを収集する作業には多くの手間と時間が必要となる. 多くの人が利用すると考えられるBCIシステムにおいて,それぞれのユーザーに対してこの作業を行うことは困難である. そのため本研究では,もともと蓄積してある(ユーザー以外の)複数の被験者の学習サンプルから,どの人に対しても共通して重要と考えられる特徴パラメータを抽出する共通特徴解析手法を提案し,計算機実験により,提案手法の有効性を示す. 
(英) Motor imagery based brain computer interface is a technique to control some device (e.g., wheelchair) through motor imagery brain signals. In order to achieve this, supervised learning techniques, which use enough numbers of training samples, are often applied to learn the parameters of spacial filter. However, the recording process of the training samples of motor imagery brain signals requires great time and effort. Our goal is to reduce this load by proposing new parameter learning methods.
In this paper, we propose new algorithms to learn the parameters of common spatial pattern filter by using dataset of multiple subject for the motor imagery based brain computer interface, called the ``inter-subject common spatial pattern (ISCSP) filter''. Use of the ISCSP filter can reduce the load of user to record user's motor imagery brain signals, since it needs to use a few or no samples of user's motor imagery data. In experiments, we show the validities of our methods.
キーワード (和) 脳コンピュータインターフェース(BCI) / 共通空間パターンフィルタ(CSP) / / / / / /  
(英) Brain Computer Interface(BCI) / Common Spatial Pattern (CSP) filter / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-47, pp. 85-90, 2013年11月.
資料番号 IBISML2013-47 
発行日 2013-11-05 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2013-11-10 - 2013-11-13 
開催地(和) 東京工業大学 蔵前会館 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology, Kuramae-Kaikan 
テーマ(和) 第16回情報論的学習理論ワークショップ & 第2回IBISMLチュートリアル 
テーマ(英) The 16th IBIS Workshop & The 2nd IBIS Tutorial 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2013-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 運動想起型BCIのための被験者間共通空間パターンフィルタ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Inter-subject Common Spatial Pattern Filter for Motor Imagery based Brain Computer Interface 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 脳コンピュータインターフェース(BCI) / Brain Computer Interface(BCI)  
キーワード(2)(和/英) 共通空間パターンフィルタ(CSP) / Common Spatial Pattern (CSP) filter  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 幸彦 / Yukihiko Yamashita / ヤマシタ ユキヒコ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) アンジェイ チホツキ / Andrzej Cichocki /
第3著者 所属(和/英) 理化学研究所 (略称: 理研)
RIKEN (略称: RIKEN)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2013-11-12 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2013-47 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.286 
ページ範囲 pp.85-90 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2013-11-05 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会