講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-12 15:45
[ポスター講演]複数行列の行列分解に関する一考察 ○幸島匡宏・江崎健司・高屋典子・澤田 宏(NTT) IBISML2013-50 |
抄録 |
(和) |
本研究では, 複数行列の新しい行列分解手法を提案する. 近年複数のデータを組み合わせた複合データの解析手法が多数提案されている. 中でも非負値行列分解をベースとした複数行列の行列分解手法が, 複数データからの解釈可能なパターンの抽出とパターンの関係性の発見が可能な手法として提案され, その有効性が報告されている. しかし, この手法においては各データのパターン間に1対1の対応関係があるケースを想定しており, 1対多の関係または対応関係のないパターンの存在を考慮してはいなかった. そこで本研究では, これら2種類のパターンの存在を考慮した新しい行列分解手法を提案する. パラメタに制約を導入することで前者のパターン, 制約を導入しないことで後者のパターンが抽出可能なアルゴリズムが導出される. 実データへの適用を通して提案法の有効性を明らかにする. |
(英) |
In this study, we propose new matrix factorization methods for multiple matrices. The research to analyze multiple data is gathering an attention of many researchers and multiple matrix factorization method with non-negativity constraint is one of its outcomes. It is shown that the strength of this method, high pattern extraction ability and interpretability, is effective even for large sparse matrices. This method, however, doesn't consider the scenario where relation between patterns of each dataset is not one to one. Therefore, we construct new matrix factorization models which can deal with those conditions.
The two types of algorithms with parameter constraint and with no parameter constraint is derived. We confirmed the effectiveness of proposed methods with numerical experiment. |
キーワード |
(和) |
NMF / 非負値行列分解 / トピックモデル / 乗法更新式 / / / / |
(英) |
NMF / non-negative matrix factorization / topic model / multiplicative update rules / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-50, pp. 107-114, 2013年11月. |
資料番号 |
IBISML2013-50 |
発行日 |
2013-11-05 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IBISML2013-50 |