講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-29 14:45
ニューロン新生が階層型ニューラルネットワークに及ぼす影響の調査 ○横山裕太・生田智敬・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2013-103 |
抄録 |
(和) |
ニューロン新生とは,脳内で新たなニューロンが生成されることである. 私たちは,ニューロン新生の生物学的な特徴に注目する. これまでの研究で,我々は脳内で新たなニューロンが生成されるニューロン新生を応用した階層型ニューラルネットワーク (Multi-Layer Perceptron with Neurogenesis : MLP with Neurogenesis) を提案した. 提案したネットワークは,学習中に新たなニューロンを中間層に生成し、新しいネットワークを構築する. 本研究では,パターン認識を用いてニューロン新生が階層型ニューラルネットワークに与える影響を調査する. 同時にパラメータ依存性の調査を行うことでニューロン新生が与える影響についてより詳細な調査を行う. |
(英) |
Neurogenesis is that new neurons are generated in the human brain. We focus on the characteristic of the neurogenesis with biologically. In the previous study, we have proposed artificial network model which was applied the neurogenesis to Multi-Layer Perceptron (MLP). In this study, we show the effectiveness of the proposed network with neurogenesis for pattern recognition. And we investigate the parameter dependency for detailed research on the influences of neurogenesis on MLP. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 新生ニューロン / パターン認識 / / / / / |
(英) |
Neural Network / Neurogenesis / Pattern Recognition / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 271, NLP2013-103, pp. 175-179, 2013年10月. |
資料番号 |
NLP2013-103 |
発行日 |
2013-10-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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