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講演抄録/キーワード
講演名 2013-10-18 15:55
メッカ巡礼後のMERS感染拡大予測
徳貞美子徳永正和作村建紀廣瀬英雄九工大R2013-71
抄録 (和) SARSに似たMERSが中東で発生して感染者数と死者が増え続けている.MERSは致死率が50%とSARSよりももっと高いため,メッカ巡礼後のMERS感染拡大が懸念されている.ここでは,2013年8月30日現在までに報告されている感染者数の推移から,SIRモデルにおけるパラメータを推定し,そのパラメータを参考にして,メッカ巡礼中の人口集中を想定したシナリオによるMERS感染拡大予測を行なった結果について述べる.これまでの様相が変化しなければ感染者数は最終的に数1000人程度までにしか増えないと思われるが,人口が集中して感染率も変化することを想定するとパンデミックに発展する危険性が十分にあることが分かった. 
(英) Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV), similar to SARS, has been emerging recently, and this kind of virus is a threat to human-being because the case fatality ratio could be almost 50% which is larger than the one of SARS. In particular, Mecca Hajj Pilgrimage could be a large threat because more than 3 million people gather at one place very closely.
In infectious disease spread predictions, the SIR model is commonly used, and it can predict reasonably well the number of infected patients even when the size of observed data is small. Other methods, such as the ordinary differential equation model, statistical truncated model are also proposed to estimated the disease spread.
In this paper, we have obtained the trend for the final number of infected patients using such methods.
Assuming scenarios that the population glows during Mecca Hajj Pilgrimage and concentrated at one place, we have computed the disease spreads using the observed data until August 30, 2013. The results show that even if the infection rate is similar to the one obtained now the Mecca Hajj Pilgrimage may cause huge size of pandemic.
キーワード (和) MERS / SIRモデル / 微分方程式モデル / 統計的打ち切りモデル / 潜伏期間 / メッカ巡礼 / 一般化ロジスティック分布 / BBS法  
(英) MERS / SIR model / ordinary differential equation model / statistical truncated model / incubation period / Mecca Hajj Pilgrimage / generalized logistic distribution / BBS method  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 249, R2013-71, pp. 41-45, 2013年10月.
資料番号 R2013-71 
発行日 2013-10-11 (R) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード R2013-71

研究会情報
研究会 R  
開催期間 2013-10-18 - 2013-10-18 
開催地(和) kyutechプラザ 
開催地(英)  
テーマ(和) 信頼性一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 R 
会議コード 2013-10-R 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) メッカ巡礼後のMERS感染拡大予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction for the Spread of MERS Infection after Mecca Hajj Pilgrimage 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) MERS / MERS  
キーワード(2)(和/英) SIRモデル / SIR model  
キーワード(3)(和/英) 微分方程式モデル / ordinary differential equation model  
キーワード(4)(和/英) 統計的打ち切りモデル / statistical truncated model  
キーワード(5)(和/英) 潜伏期間 / incubation period  
キーワード(6)(和/英) メッカ巡礼 / Mecca Hajj Pilgrimage  
キーワード(7)(和/英) 一般化ロジスティック分布 / generalized logistic distribution  
キーワード(8)(和/英) BBS法 / BBS method  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳貞 美子 / Yoshiko Tokusada / トクサダ ヨシコ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technologyyu (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳永 正和 / Masakazu Tokunaga / トクナガ マサカズ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technologyyu (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 作村 建紀 / Takenori Sakumura / サクムラ タケノリ
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technologyyu (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 英雄 / Hideo Hirose / ヒロセ ヒデオ
第4著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technologyyu (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2013-10-18 15:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 R 
資料番号 IEICE-R2013-71 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.249 
ページ範囲 pp.41-45 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-R-2013-10-11 


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