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講演抄録/キーワード
講演名 2013-10-04 17:40
ラーメンvsカレー ~ 2年分のログデータと高速食事画像認識エンジンを用いたTwitter食事画像分析とデータセット自動構築 ~
河野憲之柳井啓司電通大PRMU2013-67
抄録 (和) 多くの人々がTwitter を利用するようになり,大量に投稿されたツイートを通して人々の行動や考えを分
析することが可能となった.ツイートには画像が付与されたものも多く,特に昼食時,夕食時には,食事の画像が大
量にツイートされる.そこで,本稿では2011 年5 月から2013 年8 月の2 年4ヶ月の間に収集した約10 億件の画像付
きツイートに対して,食事キーワード検索と高速食事画像認識エンジンを用いて,100 種類の食事画像を抽出する実
験を行った結果を報告する.実験では,食事画像ランキング,一部の食事カテゴリについてサンプリングによる抽出
精度評価,また位置情報食事画像ツイートを用いた「ラーメン」と「カレー」に関する地域分布の分析を行った.ま
たさらに,我々が構築した100 種類の食事画像データセットを自動的に拡張するためのフレームワークについても述
べる.100 種類食事画像データを利用して構築した食事画像判定エンジンと,Amazon Mechanical Turk を利用した
クラウドソーシングを用いて,キーワードを与えるのみで,自動的に新しい食事カテゴリのバウンディングBOX付
きの画像データセットを構築する.実験では,手動で作成した既存の食事画像データセットのサブセットとの認識精
度の比較を行う. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Twitter / 食事画像認識 / 食事画像判定器 / データセット自動構築 / クラウドソーシング / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 230, PRMU2013-67, pp. 59-64, 2013年10月.
資料番号 PRMU2013-67 
発行日 2013-09-26 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2013-67

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2013-10-03 - 2013-10-04 
開催地(和) 幕張メッセ国際会議場 
開催地(英)  
テーマ(和) 大規模データとパターン認識・メディア理解, 地球をとらえる,CEATEC連携 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-10-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ラーメンvsカレー 
サブタイトル(和) 2年分のログデータと高速食事画像認識エンジンを用いたTwitter食事画像分析とデータセット自動構築 
タイトル(英) Ramen vs Curry 
サブタイトル(英) Twitter Food Photo Analysis with Two-year log data and rapid food recognition engine 
キーワード(1)(和/英) Twitter /  
キーワード(2)(和/英) 食事画像認識 /  
キーワード(3)(和/英) 食事画像判定器 /  
キーワード(4)(和/英) データセット自動構築 /  
キーワード(5)(和/英) クラウドソーシング /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河野 憲之 / Yoshiyuki Kawano / カワノ ヨシユキ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-10-04 17:40:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2013-67 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.230 
ページ範囲 pp.59-64 
ページ数
発行日 2013-09-26 (PRMU) 


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