講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-04 17:40
ラーメンvsカレー ~ 2年分のログデータと高速食事画像認識エンジンを用いたTwitter食事画像分析とデータセット自動構築 ~ ○河野憲之・柳井啓司(電通大) PRMU2013-67 |
抄録 |
(和) |
多くの人々がTwitter を利用するようになり,大量に投稿されたツイートを通して人々の行動や考えを分
析することが可能となった.ツイートには画像が付与されたものも多く,特に昼食時,夕食時には,食事の画像が大
量にツイートされる.そこで,本稿では2011 年5 月から2013 年8 月の2 年4ヶ月の間に収集した約10 億件の画像付
きツイートに対して,食事キーワード検索と高速食事画像認識エンジンを用いて,100 種類の食事画像を抽出する実
験を行った結果を報告する.実験では,食事画像ランキング,一部の食事カテゴリについてサンプリングによる抽出
精度評価,また位置情報食事画像ツイートを用いた「ラーメン」と「カレー」に関する地域分布の分析を行った.ま
たさらに,我々が構築した100 種類の食事画像データセットを自動的に拡張するためのフレームワークについても述
べる.100 種類食事画像データを利用して構築した食事画像判定エンジンと,Amazon Mechanical Turk を利用した
クラウドソーシングを用いて,キーワードを与えるのみで,自動的に新しい食事カテゴリのバウンディングBOX付
きの画像データセットを構築する.実験では,手動で作成した既存の食事画像データセットのサブセットとの認識精
度の比較を行う. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
Twitter / 食事画像認識 / 食事画像判定器 / データセット自動構築 / クラウドソーシング / / / |
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文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 230, PRMU2013-67, pp. 59-64, 2013年10月. |
資料番号 |
PRMU2013-67 |
発行日 |
2013-09-26 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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