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講演抄録/キーワード
講演名 2013-09-13 14:50
文単位の有価証券報告書分析による利益伸び率の予測
廣川佐千男九大NLC2013-29
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 企業分析は、有望な企業に投資する目的のみならず、取引先の選定や就職活動な
ど、多くの場面で必要とされている。従来、企業分析は主に財務数値のデータに
対して行われていたが、近年、自然言語処理技術の発達に伴って、テキストデー
タ(非財務データ)を分析対象とした研究が盛んになっている。本研究では医薬品
製造業の有価証券報告書のテキスト情報から、該当企業の翌年の利益伸び率の推
定を試みた。文書単位の分析と文単位の分析を融合することで、文書単位による
利益伸び率上位の企業の推定性能が向上した。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 113, no. 213, NLC2013-29, pp. 77-82, 2013年9月.
資料番号 NLC2013-29 
発行日 2013-09-05 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード NLC2013-29

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2013-09-12 - 2013-09-13 
開催地(和) 青少年総合センター 
開催地(英) National Olympics Memorial Youth Center 
テーマ(和) 第3回テキストマイニング・シンポジウム 
テーマ(英) The Third Symposium on Text Mining 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2013-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 文単位の有価証券報告書分析による利益伸び率の予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction of Growth Rate of Operating Income from Securities Reports by Sentence Based Analysis 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣川 佐千男 / Sachio Hirokawa / ヒロカワ サチオ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2013-09-13 14:50:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2013-29 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.213 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLC-2013-09-05 


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