| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-03 16:15 ラベル間の階層構造を考慮したWeb画像アノテーション手法に関する研究 ○日高雅俊・郡司直之・原田達也（東大）  PRMU2013-52 IBISML2013-32 |
|
| 抄録 | （和） | 画像アノテーションの多クラス化において，大規模なデータセットの自動構築手法が必要とされている．Web は有用な大規模情報源であるが，学習に必要なラベル情報が陽に付与されていないという問題がある．本研究では，画像アノテーションの性能を向上させるため，Web から収集した画像に対し，それが添付されていたページのテキストを基に，画像に写っている物体を推定する手法を改良することを目的とする．そのためのアプローチとしてテキスト中の単語と，物体を表す単語との間の階層構造に着目する．単語間の階層構造を外部の情報源から取り入れることにより，ラベルをより具体的に表現する単語を推定に用いることができ，それにより画像アノテーションの性能が向上することを示す． |
| （英） | For many-class image annotation system, automatic construction of large-scale dataset is needed. Wild web is regarded as useful huge resource, but has problem that its images do not come with explicit labels. In this paper, we propose methods which improve estimation of labels which should be assigned to the images gathered from web using the pages' text. We address the problem by focusing on the hierarchy of words between words in text and label word. Our methods improve the accuracy of image annotation by taking external resource of the hierarchy in the system, which makes more concrete words that represents labels become able to be used for the label estimation. | |
| キーワード | （和） | 画像アノテーション / 大規模データセット / WordNet / 下位語 / / / / |
| （英） | Image annotation / Large scale dataset / WordNet / Hyponym / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 196, PRMU2013-52, pp. 201-206, 2013年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2013-52 | |
| 発行日 | 2013-08-26 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2013-52 IBISML2013-32 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2013-09-02 - 2013-09-03 |
| 開催地（和） | 鳥取大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と視覚情報処理の接点，及び，社会テーマ：ハイリスク作業支援 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ラベル間の階層構造を考慮したWeb画像アノテーション手法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image annotation from wild using semantic hierarchies |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像アノテーション / Image annotation |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模データセット / Large scale dataset |
| キーワード(3)（和/英） | WordNet / WordNet |
| キーワード(4)（和/英） | 下位語 / Hyponym |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日高 雅俊 / Masatoshi Hidaka / ヒダカ マサトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 郡司 直之 / Naoyuki Gunji / グンジ ナオユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 達也 / Tatsuya Harada / ハラダ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-03 16:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2013-52, IBISML2013-32 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.196(PRMU), no.197(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.201-206 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-08-26 (PRMU, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]