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講演抄録/キーワード
講演名 2013-09-03 10:30
混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識
高橋隆史龍谷大)・栗田多喜夫広島大
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抄録 (和) 局所特徴の分布を考慮した特定物体認識手法を提案する.この手法では,データベースに登録する画像毎に局所特徴生成モデルのパラメータを推定しておき,それらに対するクエリ画像の当てはまりの良さをスコアとしてマッチングを行う.公開データセットを用いた実験を行い,最先端の手法の一つであるFisher Vectorを用いた手法と比較して,1つの画像の特徴を表現するのに必要な記憶コストは同等で,より高い認識精度を実現できることを示す. 
(英) We investigate a method of specific object recognition that utilizes image feature representation extracted from the distribution of local image features. In this method, each image in a database is represented as parameters of the model describing the generation process of its local features. The similarity between a query image and each of the database images is computed as the likelihood of the models. We demonstrate that the proposed method achieves higher recognition accuracy than the method based on Fisher vectors.
キーワード (和) 特定物体認識 / 画像検索 / 局所特徴 / 主成分分析 / 部分空間 / / /  
(英) specific object recognition / local feature / principal component analysis / subspace / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 196, PRMU2013-47, pp. 161-166, 2013年9月.
資料番号 PRMU2013-47 
発行日 2013-08-26 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2013-09-02 - 2013-09-03 
開催地(和) 鳥取大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A specific object recognition method based on mixtures of probabilistic principal component analyzers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 特定物体認識 / specific object recognition  
キーワード(2)(和/英) 画像検索 / local feature  
キーワード(3)(和/英) 局所特徴 / principal component analysis  
キーワード(4)(和/英) 主成分分析 / subspace  
キーワード(5)(和/英) 部分空間 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 隆史 / Takashi Takahashi / タカハシ タカシ
第1著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: Ryukoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗田 多喜夫 / Takio Kurita / クリタ タキオ
第2著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者
発表日時 2013-09-03 10:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2013-47,IEICE-IBISML2013-27 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.196(PRMU), no.197(IBISML) 
ページ範囲 pp.161-166 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2013-08-26,IEICE-IBISML-2013-08-26 


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