講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-08-02 15:45
ExpEtherを用いたマルチGPUシステムにおけるホスト-デバイス間通信の評価 ○野村鎮平・中浜徹也(慶大)・樋口淳一・林 佑樹・吉川隆士(NEC)・天野英晴(慶大) CPSY2013-25 |
抄録 |
(和) |
ピーク性能の高さやコスト対性能比などの利点から GPU 搭載のクラスタが普及し始めている,しかしながら 1 ノードあたり供給できる電源などの制限から複数ノード構成を強いられている.このような従来型のマルチ GPU システムのプログラミングではノード間制御とノード内制御からなる階層的なプログラミングモデルを意識しなくてはならない.そこで本研究では ExpEther という仮想化技術を利用して,ホストとデバイスを Ethernet を介して接続する単一ホストでのマルチ GPU システムを提案する.本研究の実験によって提案システムでは Ethernet を通信に経由するために,PCI Express での直接の通信と比べて通信のスタートアップがホストーデバイス間で約 5 ∼ 8 倍異なるデバイス間で 1 ∼ 2.5 倍となることがわかった.またデータ転送において 20G Ethernet の接続網で約 11 Gbps のスループットが得られることがわかった. |
(英) |
Clusters with GPUs become widespread because they provide both high peak performance and excellent performance per cost. However, since the number of plugged GPUs into a single node is limited by power supply or implementation space, such clusters must have multiple nodes. This conventional multi-GPU cluster requires programmers to consider hierarchical programming model consisting of inter-node and intra-node controlled. We propose a new multi-GPU system, in which a single host and multiple GPUs connected via Ethernet by using ExpEther, a new virtualization technique. Our experimental result shows our proposed system require 5 to 8 times delay for communication between a host and a device and 1 to 2.5 times delay for communication between devices compared with the system connected by PCI Express without Ethernet. Addtionally, our system provide 11 Gbps throughput on 20 Gbps Ethernet network in data transfer. |
キーワード |
(和) |
GPU / クラスタ / ExpEther / 並列計算 / スケーラビリティ / PCI Express / / |
(英) |
GPU / cluster / ExpEther / Parallel Computing / Scalability / PCI Express / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 169, CPSY2013-25, pp. 91-96, 2013年8月. |
資料番号 |
CPSY2013-25 |
発行日 |
2013-07-25 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2013-25 |