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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-26 14:20 ［招待講演］確率的ディープラーニング入門 ～ リストリクティッド・ボルツマンマシンと事前学習 ～ ○安田宗樹（山形大）  SP2013-60 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習とは多層構造をもった学習モデル上での学習である． 深層学習は画像処理や音声処理の分野で驚異的な成功を収め， ここ数年で一気に広まり，未だその応用の裾を広げ続けている． 深層学習モデルの学習の基本単位はリストリクティッド・ボルツマンマシンと呼ばれる 2 部グラフ型の確率的ニューラルネットワークに対する学習であり， それを貪欲法的に逐次的に層ごとに繰り返すことで達成される． 本稿ではリストリクティッド・ボルツマンマシンと貪欲学習法などの深層学習の技術的根幹を担う数理について解説する． |
| （英） | Deep learnings are learnings on multi-layered learning models. Deep learnings have achieved astounding success in the fields of image recognition and speech recognition and have rapidly expanded to various areas. Deep learning is achieved by a greedy learning method with a restricted Boltzmann machine, which is known as a probabilistic neural network on a bipartite graph, as a component. In this manuscript, foundations of the restricted Boltzmann machine and the greedy learning method, that are the technical components of deep learning, are explained. |
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| キーワード | （和） | 深層学習 / ディープ・ボルツマンマシン / リストリクティッド・ボルツマンマシン / 貪欲学習法 / / / / |
| （英） | deep learning / deep Boltzmann machine / restricted Boltzmann machine / greedy learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 161, SP2013-60, pp. 45-49, 2013年7月. | |
| 資料番号 | SP2013-60 | |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2013-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2013-07-25 - 2013-07-27 |
| 開催地（和） | 壮鳳（遠刈田温泉） |
| 開催地（英） | Soho (togatta spa) |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率的ディープラーニング入門 |
| サブタイトル（和） | リストリクティッド・ボルツマンマシンと事前学習 |
| タイトル（英） | An Introduction to Deep Learning |
| サブタイトル（英） | Restricted Boltzmann Machine and Pre-Training |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | ディープ・ボルツマンマシン / deep Boltzmann machine |
| キーワード(3)（和/英） | リストリクティッド・ボルツマンマシン / restricted Boltzmann machine |
| キーワード(4)（和/英） | 貪欲学習法 / greedy learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 宗樹 / Muneki Yasuda / ヤスダ ムネキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-26 14:20:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2013-60 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.161 |
| ページ範囲 | pp.45-49 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) |
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