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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-25 14:10 断片的な環境測定に基づく雑音除去の検討 ○町田晃平・伊藤彰則（東北大）  SP2013-53 |
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| 抄録 | （和） | 実環境における遠隔発話音声認識において，環境雑音の存在は音声認識の性能を著しく劣化させる．これまで，環境雑音に対して複数マイクロホンを用いた手法が提案されてきたが，マイクロホンの同期・常時観測を前提としており，大きなコストを要した．そこで，本稿ではそのような前提を必要としない非同期・間欠観測に基づく雑音下音声認識を提案する．本手法では，部屋の中の様々な場所に設置されたマイクロホンが間欠的に音の観測を行い，観測した音をGMMによりモデル化する． 入力音声に対しては，あらかじめモデル化しておいた各雑音クラスに対し，雑音除去と音声認識を並列に行う．そして，各認識結果を統合することで最終的な認識結果を出力する．実験では，モデル化された各雑音クラスを個別に適用した場合でそれぞれの認識率を比較したところ，適用する雑音クラスによって認識率に差がみられた．また，付加された雑音が変わると最適な雑音クラスも変わることを明らかにした．さらに，認識結果を統合することにより，通常のスペクトル減算法と比べて2～5 %の認識率の向上が得られた． |
| （英） | We propose a speech recognition method under noisy environments using multiple microphones based on asynchronous and intermittent observations.In this method, microphones placed at various locations in the room sometimes observe sounds, and clustering by GMM is performed to model the noise in the environment.Each of the clustered noise spectrum is subtracted from the input signal, and then the noise-reduced signals are decoded in parallel.Then, the final recognition result is determined by integrating all of the recognition results. | |
| キーワード | （和） | 耐雑音音声認識 / 複数マイクロホン / 雑音除去 / 混合ガウスモデル / / / / |
| （英） | noise-robust speech recognition / multiple microphones / noise reduction / GMM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 161, SP2013-53, pp. 1-6, 2013年7月. | |
| 資料番号 | SP2013-53 | |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2013-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2013-07-25 - 2013-07-27 |
| 開催地（和） | 壮鳳（遠刈田温泉） |
| 開催地（英） | Soho (togatta spa) |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech recognition and understanding, dialog system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-07-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 断片的な環境測定に基づく雑音除去の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Noise reduction based on fragmentary measurement of environmental noise |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 耐雑音音声認識 / noise-robust speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 複数マイクロホン / multiple microphones |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音除去 / noise reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 混合ガウスモデル / GMM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 町田 晃平 / Kohei Machida / マチダ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 彰則 / Akinori Ito / イトウ アキノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-25 14:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2013-53 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.161 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-18 (SP) |
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