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講演抄録/キーワード
講演名 2013-07-25 14:40
少数のステレオデータに基づく特徴量変換による残響除去
Aditya Arie Nugraha豊橋技科大)・山本一公豊田高専/豊橋技科大)・中川聖一豊橋技科大SP2013-54
抄録 (和) In this paper, we present a feature enhancement method that uses neural networks (NNs) to map the reverberant feature in a log-melspectral domain to its corresponding anechoic feature. The mapping is done by cascade NNs trained using Cascade2 algorithm with an implementation of segment-based normalization. Experiments using speaker identification (SID) and speech recognition (ASR) systems were conducted to evaluate the method. The experiments of SID system was conducted by using real noisy reverberant datasets, while CENSREC-4 evaluation framework was used as the evaluation for the ASR system. Using limited stereo data consisting of simultaneously recorded clean speech and reverberant speech, the proposed method could remarkably improve the performance of both systems. 
(英) In this paper, we present a feature enhancement method that uses neural networks (NNs) to map the reverberant feature in a log-melspectral domain to its corresponding anechoic feature. The mapping is done by cascade NNs trained using Cascade2 algorithm with an implementation of segment-based normalization. Experiments using speaker identification (SID) and speech recognition (ASR) systems were conducted to evaluate the method. The experiments of SID system was conducted by using real noisy reverberant datasets, while CENSREC-4 evaluation framework was used as the evaluation for the ASR system. Using limited stereo data consisting of simultaneously recorded clean speech and reverberant speech, the proposed method could remarkably improve the performance of both systems.
キーワード (和) dereverberation / feature enhancement / cascade neural network / stereo data / speech recognition / speaker identification / /  
(英) dereverberation / feature enhancement / cascade neural network / stereo data / speech recognition / speaker identification / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 161, SP2013-54, pp. 7-12, 2013年7月.
資料番号 SP2013-54 
発行日 2013-07-18 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2013-54

研究会情報
研究会 SP IPSJ-SLP  
開催期間 2013-07-25 - 2013-07-27 
開催地(和) 壮鳳(遠刈田温泉) 
開催地(英) Soho (togatta spa) 
テーマ(和) 認識,理解,対話,一般 
テーマ(英) Speech recognition and understanding, dialog system, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2013-07-SP-SLP 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 少数のステレオデータに基づく特徴量変換による残響除去 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Single Channel Dereverberation by Feature Mapping Using Limited Stereo Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) dereverberation / dereverberation  
キーワード(2)(和/英) feature enhancement / feature enhancement  
キーワード(3)(和/英) cascade neural network / cascade neural network  
キーワード(4)(和/英) stereo data / stereo data  
キーワード(5)(和/英) speech recognition / speech recognition  
キーワード(6)(和/英) speaker identification / speaker identification  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Aditya Arie Nugraha / Aditya Arie Nugraha /
第1著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Univ. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 一公 / Kazumasa Yamamoto /
第2著者 所属(和/英) 豊田工業高等専門学校/豊橋技術科学大学 (略称: 豊田高専/豊橋技科大)
Toyota National College of Tech./Toyohashi University of Tech. (略称: Toyota Nat. Coll. of Tech./Toyohashi Univ. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 聖一 / Seiichi Nakagawa /
第3著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Univ. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-07-25 14:40:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2013-54 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.161 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2013-07-18 (SP) 


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