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| 講演名 | 2013-07-23 16:00 回帰分析のためのマージン最大化トピックモデルのギブスサンプリング推定 ○上野良輔・江口浩二（神戸大）  DE2013-31 |
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| 抄録 | （和） | 連続値ラベル付き文書データを対象とした回帰分析のアプローチの一つに潜在トピックを用いた方法がある. とりわけ, 最近になって, MedLDAと呼ばれる手法が提案されている. この手法において, 従来は変分ベイズ法に基づいた潜在トピックの推定が試みられてきた. 最近になって周辺化ギブスサンプリング法などによる推定手法についても研究されるようになってきたが, 十分な検討が行われているとは言い難い. そこで, 本研究では, MedLDAによる回帰分析を目的とし, 周辺化ギブスサンプリング法を用いた推定手法を定式化し, 実験に基づいた評価を行う. |
| （英） | Regression based on latent topics is one of the promising approaches for analyzing a collection of documents associated with continuous labels. MedLDA is one such model that was proposed recently. For the inference of MedLDA, a variational Bayesian method has been used. Very recently, some other inference methods such as collapsed Gibbs sampling have been applied to this model; however, they have not been sufficiently explored. In this paper, we formulate an inference method based on collapsed Gibbs sampling for MedLDA for the purpose of regression analysis, and show the results of experimental evaluation. | |
| キーワード | （和） | トピックモデル / マージン最大化法 / ギブスサンプリング / 回帰分析 / / / / |
| （英） | topic model / maximum margin / Gibbs sampling / regression analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 150, DE2013-31, pp. 187-192, 2013年7月. | |
| 資料番号 | DE2013-31 | |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2013-07-22 - 2013-07-23 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Data Management, Information Search and Knowledge Retrieval for Big Data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-07-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 回帰分析のためのマージン最大化トピックモデルのギブスサンプリング推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gibbs Sampling Estimation of Maximum Margin Supervised Topic Models for Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | マージン最大化法 / maximum margin |
| キーワード(3)（和/英） | ギブスサンプリング / Gibbs sampling |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 良輔 / Ryosuke Ueno / ウエノ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江口 浩二 / Koji Eguchi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-23 16:00:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-31 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.187-192 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-15 (DE) |
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