講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-07-19 16:00
Hilbert-Huang変換を用いた両手協調運動時の脳波同期度解析 ○芥川正武・中平雄哉・榎本崇宏(徳島大)・加治芳雄(徳島文理大)・七條文雄(鈴江病院)・古川和彦(鳴門病院)・長篠博文・小中信典・木内陽介(徳島大) MBE2013-31 |
抄録 |
(和) |
複雑な両手協調運動時には補足運動野と1次運動野が協調して活動していると考えられる.本研究では被験者に両手の左右の周期が一致しないポリリズムタッピングを課した際の脳波について,複数電極間の同期度を評価するHilbert Huang Coherenceを提案している.タッピング周期を短くすると,簡単な周期の比に引き込まれる現象が知られているが,100ms程度の周期になると,従来のCoherence解析では時間あるいは周波数の分解能が不十分となることもある.提案法はHilbert Huang変換を用いる手法であり,時間分解能,周波数分解能がともに良好である.簡単な非定常信号で有用性を確認し,両手同時タッピングと3:2ポリリズムタッピングを行った際の電極間の脳波の同期度を調査したが,タスク間で顕著な違いは見られなかった. |
(英) |
Activities of the supplementary motor area are synchronized to that of the primary motor cortex during complicated bimanual action. In this study, an evaluation method, called Hilbert Huang Coherence, to represent degree of synchronization among multiple signal are proposed. The proposed method is based on the empirical mode decomposition and the Hilbert Huang Transform. The advantages of the method is high resolution in both time domain and frequency domain. Applicability for signals from simple unstable model is confirmed. Furthermore, we apply the method to EEG of multiple electrodes during in phase tapping as simple task and polyrythmic tapping as complex task. However difference between these tasks was not observed. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 経験的モード分解 / Hilbert Huang変換 / ポリリズムタッピング / コヒーレンス / / / |
(英) |
EEG / Empirical Mode Decomposition / Hilbert Huang Transform / Polyrythmic tapping / Coherence / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 147, MBE2013-31, pp. 27-32, 2013年7月. |
資料番号 |
MBE2013-31 |
発行日 |
2013-07-12 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2013-31 |