講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-07-18 10:05
医用画像中の曲線構造のパラメトリックな記述 ○後藤秀聡・本谷秀堅(名工大) MI2013-19 |
抄録 |
(和) |
医用画像中の血管や気管支などの曲線構造を,ガウス関数を用いてパラメトリックに記述する新しい手法を提案する.医用画像中の局所的な窓内部における曲線構造をガウス関数で記述するため,ガウス関数のスケールパラメータと位置パラメータの値を推定する.推定して得られるパラメータの値は,例えばスケールパラメータは曲線構造の太さを記述するため,構造解析に有用な情報を含む.従来法とは異なり,ガウス関数が満たす微分方程式を利用することにより,頑健かつ高精度なパラメータ推定を線形な演算で実現する手法を開発したので報告する. |
(英) |
The authors propose a new method that efficiently and accurately estimates the parameters of the Gaussian function that describes the curvilinear structures in medical images. Given a local window of the image, the proposed method estimates the parameters of the Gaussian function that describe the cuvilinear structure in the window. The estimated value of the parameters, e.g. the scale parameter describes the width of the curvilinear structure, is useful for the structure analysis. The proposed method computes the differential equations satisfied by the Gaussian function, and then efficiently and accurately estimates the parameters. Experimental results showed that our proposed method estimates the parameters accurately and robustly. |
キーワード |
(和) |
特徴記述 / パラメータ推定問題 / スケール推定 / 荷重積分法 / 曲線構造記述 / / / |
(英) |
feature description / parameter estimation problem / scale analysis / weighted integral method / curvilinear structure description / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 146, MI2013-19, pp. 1-6, 2013年7月. |
資料番号 |
MI2013-19 |
発行日 |
2013-07-11 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-19 |