講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-06-28 13:10
マカクザルにおける統計的単語分割に関する神経相関の特定 ○田村 潤・久保孝富(奈良先端大)・Ivana Wongwajarachot・長坂泰勇・大杉直也(理研)・池田和司(奈良先端大)・藤井直敬(理研) NC2013-9 |
抄録 |
(和) |
ヒトは音素間の遷移確率に基づいて連続音声からまとまりごとに区切る分節化が可能であり,その学習に関連する事象関連電位などの脳活動についても報告がなされている.一方で,他の動物についてはそのような分節化およびそれに関する神経相関についての報告が乏しく,広範囲・多計測点での脳活動計測に基づく報告はない.本研究では,マカクザルを対象として計測した多チャンネル皮質脳波計測データから人工言語での分節化に関する情報を機械学習の手法によって復号化することにより,分節化に関する神経相関の有無の検証,およびその特定を試みた.本研究の結果として統計的に有意な精度で復号化が可能であり,マカクザルにおいても音間の遷移確率に基づいた分節化を可能とするメカニズムが脳に備わっていることが示唆された. |
(英) |
Human beings can learn word segmentation from continuous tone sequences based on transitional probability, and its event related potential has been reported. On the other hand, it is not yet well understood whether other animals can learn such segmentation and possess any neural correlates of it. In this study, we aimed to confirm existence of neural correlates for segmentation in macaque monkeys and identify them by decoding the information about segments from multichannel electrocorticogram signals. Our results show that decoding with significant accuracy can be achieved and suggest that the non-human primates possess mechanism that make statistical segmentation possible. |
キーワード |
(和) |
遷移確率 / 単語分割 / 皮質脳波 / / / / / |
(英) |
transitional probability / word segmentation / electrocorticogram / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 111, NC2013-9, pp. 117-121, 2013年6月. |
資料番号 |
NC2013-9 |
発行日 |
2013-06-20 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2013-9 |