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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-06-22 16:03 Wikipediaの記事を素性としたベクトルによる短文間の言語非依存な関連度計算手法 ○中村達哉・白川真澄・原 隆浩・西尾章治郎（阪大）  DE2013-15 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，多言語Web事典であるWikipediaを用いた言語空間の統一により，異なる言語で記述された短文間の関連度を計算する手法を提案する．最近では，情報発信の即時性や地域性が重要視されており，世界中の人がそれぞれの言語でその地域に関する情報を常時発信している．しかし，このようなテキストは短文かつ様々な言語で記述されるという特徴を持っているため，テキスト間の関連度を計算することは困難である．提案手法ではこの問題に対し，任意の言語で記述された短文を，ある1つの言語のWikipediaの記事を素性としたベクトルにより表現し，このベクトルを用いて関連度を計算することで解決する．評価実験の結果から，既存手法と比較して提案手法が有効であることを確認した． |
| （英） | In this paper, we proposed a language-independent method to measure similarity between short texts written in different languages by unifying the language space using Wikipedia. In recent years, immediacy and locality of information dissemination have been regarded as important, and people around the world have been continuously transmitting information about their local area in their own languages. However, measuring similarity between these texts is difficult because they are short and written in various languages. Our method solves this problem by representing short texts written in any languages using the vector of a certain language Wikipedia articles. From the experimental results, we confirmed that our method significantly outperformed comparative methods. | |
| キーワード | （和） | Wikipedia / 関連度計算 / 短文解析 / 言語横断解析 / / / / |
| （英） | Wikipedia / Text Similarity / Short Text Analysis / Multi-lingual Information Retrieval / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 105, DE2013-15, pp. 53-58, 2013年6月. | |
| 資料番号 | DE2013-15 | |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2013-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2013-06-22 - 2013-06-22 |
| 開催地（和） | 青山学院大学アスタジオ |
| 開催地（英） | ASTUDIO, Aoyama Gakuin Univ. |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティング |
| テーマ（英） | Social Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2013-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Wikipediaの記事を素性としたベクトルによる短文間の言語非依存な関連度計算手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Language-independent Short Text Similarity Measurements Using the Vector of Wikipedia Articles |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wikipedia / Wikipedia |
| キーワード(2)（和/英） | 関連度計算 / Text Similarity |
| キーワード(3)（和/英） | 短文解析 / Short Text Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 言語横断解析 / Multi-lingual Information Retrieval |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 達哉 / Tatsuya Nakamura / ナカムラ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白川 真澄 / Masumi Shirakawa / シラカワ マスミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 隆浩 / Takahiro Hara / ハラ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 章治郎 / Shojiro Nishio / ニシオ ショウジロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-06-22 16:03:00 |
| 発表時間 | 4分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2013-15 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-06-15 (DE) |
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