講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-06-10 16:30
データ対の直線性に基づく画像上の類似度の定義 ~ 歪曲画像からの直線検出への応用 ~ ○日野英逸(筑波大)・藤木 淳(福岡大)・赤穂昭太郎(産総研)・望月義彦・村田 昇(早大) PRMU2013-24 |
抄録 |
(和) |
データのクラスタリングは情報処理における最も重要な要素技術の一つであり, 画像処理においても応用が多い.クラスタリングの結果は,データ間に定義される距離あるいは類似度によって大きく左右される. 本稿では,魚眼レンズを用いたカメラや全方位カメラといったデバイスで撮影された歪曲画像からの直線成分の検出のための,データ間類似度の計算手法を提案する.提案手法と既存のクラスタリング手法及び直線・曲線検出手法を,人工データ及び実データを用いて比較する. |
(英) |
Data clustering is a fundamental technique in many fields of information processing including image analysis. The results of data clustering depend on both the clustering algorithm and the similarity defined between pair of the data. Focusing the distribution of the data around a line connecting a pair of data points, a method of defining a similarity between the pair of data is proposed. The similarity is used for clustering the observed dataset. The method is applied to detecting line segments from distorted images taken by cameras with a fish-eye lens. |
キーワード |
(和) |
類似度 / クラスタリング / 直線検出 / / / / / |
(英) |
similarity measures / clustering / line detection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 75, PRMU2013-24, pp. 29-34, 2013年6月. |
資料番号 |
PRMU2013-24 |
発行日 |
2013-06-03 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2013-24 |