| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-05-24 10:15 荷重センサから得られた歩行パターンによる個人識別 ○那須圭馬・金 主賢・中島一樹（富山大）  MBE2013-4 |
|
| 抄録 | （和） | 各種の生理情報を家庭内のトイレや風呂で自動取得するセンサシステムが開発されている．トイレや風呂を共同利用する同居者がいる場合，これらで取得される生理情報を個人ごとに分類しなければならない．トイレや風呂を利用するときに個人識別が必要であるが，利用者に積極的な協力は求められない．そこで利用者が無意識のうちに個人を識別する手法として，トイレや風呂のドア開け時の足下の荷重変化および重心軌跡を利用した．荷重変化と重心軌跡を荷重センサで測定し，登録データとテストデータ間のユークリッド距離を求め，最近傍法により識別を行った．評価関数を改良するとともに荷重センサを踏む位置のずれによる誤識別を重心軌跡の平行移動により改善することで，識別率は75.0%から83.6%に向上した． |
| （英） | Sensor systems that automatically obtain the physiological data in the toilet and bathroom have been developed. If the person who measures the physiological data has cohabiters, the physiological data that obtained by these sensors have to be classified individually. However, it is difficult for user to actively cooperate. Therefore, we measured the center of gravity trajectory and load by a load sensor. We used two features that were the center of gravity trajectory and load changes to personal identification while user is unconscious. We calculated a Euclidean distance between the registration data and the test data. Personal identification was achieved by a nearest neighbor algorithm. Recognition rate is improved from 75.0% to 83.6% using by both a shift of the center of gravity trajectory and an improvement of the evaluation function. | |
| キーワード | （和） | 個人識別 / 重心軌跡 / 荷重 / / / / / |
| （英） | Personal identification / Center of gravity trajectory / Load / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 61, MBE2013-4, pp. 15-18, 2013年5月. | |
| 資料番号 | MBE2013-4 | |
| 発行日 | 2013-05-17 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2013-4 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2013-05-24 - 2013-05-24 |
| 開催地（和） | 富山県立大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2013-05-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 荷重センサから得られた歩行パターンによる個人識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Personal identification using gait pattern obtained from a load sensor |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 個人識別 / Personal identification |
| キーワード(2)（和/英） | 重心軌跡 / Center of gravity trajectory |
| キーワード(3)（和/英） | 荷重 / Load |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 那須 圭馬 / Keima Nasu / ナス ケイマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金 主賢 / Juhyon Kim / キム ジュヒョン |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 一樹 / Kazuki Nakajima / ナカジマ カズキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-05-24 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2013-4 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.61 |
| ページ範囲 | pp.15-18 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-05-17 (MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]