講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-05-17 16:50
分散処理システムにおける最適管理方策 ○今泉充啓(愛知学泉大)・木村充位(岐阜市女子短大) R2013-14 |
抄録 |
(和) |
インターネットおよびクラウドコンピューティングの発展に伴い,大量のデータが生成され,その蓄積量が急激に増している.近年,これらの大規模データを収集分析し,ビジネスに活用する動きが広がっている.大規模データの処理については,大量のデータを要求された時間内に効率的に処理する技術を必要としており,とくに,スケールアウト性を兼ね備えた分散処理システムが使用されてきている.ここでは,分散処理システムの最適管理方策について考察する.分散処理システム内では,データは複製され,また分割され,複数間で整合性を保ちながら処理が行われるとする.このとき,データ処理にかかる平均時間を最小にする最適方策について議論する. |
(英) |
As the Internet and the cloud computing have developed, huge amounts of data has been generated and has been stored in the server. To execute huge amounts of data effectively, a distributed processing system has been widely used. This paper formulates a stochastic model for a distributed processing system. A data is replicated and is divided into $n$ small data. Replicated $n$ small data are executed with consistency.
The mean time until a data processing is successful and an optimal policy which minimizes its mean time is discussed. Finally, numerical examples are given. |
キーワード |
(和) |
分散処理 / マルコフ再生過程 / 平均時間 / 最適方策 / / / / |
(英) |
Distributed Processing / Markov Renewal Process / Mean Time / Optimal Policy / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 44, R2013-14, pp. 77-80, 2013年5月. |
資料番号 |
R2013-14 |
発行日 |
2013-05-10 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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R2013-14 |