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| 講演名 | 2013-05-16 16:40 ［ポスター講演］確率的状態遷移モデルを用いた家電の消費電力変動予測 ○黒瀬祐平・川嶋宏彰・加藤丈和・松山隆司（京大）  ASN2013-32 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，家電の消費電力の変動パターンのモデル化と，それを用いた消費電力予測アルゴリズムについて述べる．一般に家電機器は，ユーザの操作や環境変動，事前にプログラムされた処理手順に従って内部の動作モードを切り替えながら動作する．このような動作モードの切り替え時には，消費電力が非連続かつ急激に変化することが多い．そのため，単峰性のガウシアンモデルやカルマンフィルタなどの線形フィルタによる変動予測は困難である．そこで本研究では，動作モードの変化を表す状態遷移モデルと動作モード内の電力変動を表すモデルを組み合わせたハイブリッドモデルにより消費電力変動をモデル化する．各動作モードは家電の特性や使用環境に応じた固有の持続長と次に遷移する動作モードの確率分布を持つと考え，モード持続長分布のパラメータを持つ隠れセミマルコフモデルを用いて消費電力の変動パターンを記述する．本稿では，実際に計測した家電の消費電力データからEMアルゴリズムにより隠れセミマルコフモデルのパラメータを学習し，学習したモデルを用いて将来の電力変動の予測を行う方法を示す．また，実験ではエアコンと冷蔵庫の消費電力データを用いて本手法の有効性を示す． |
| （英） | This paper describes a modeling, learning, and prediction method for fluctuation of power consumption of home appliances. Generally, home appliances generate complex power consumption patterns because they often switch their internal functional modes according to user's operations and environment changes. Therefore, it is difficult to predict the power consumption by using simple model such as unimodal gaussian, Kalman-filters and so forth. To solve this problem, we propose a hybrid power consumption pattern representation by hidden semi-Markov model. We also propose a learning method for the model parameters and a prediction method for future power consumption from measured power consumption data at the real-time. In experiment we show results that we applied our method to fluctuation of home appliances. | |
| キーワード | （和） | 隠れセミマルコフモデル / 消費電力変動モデル / 消費電力変動予測 / エネルギーマネジメント / / / / |
| （英） | Hidden semi-Markov Models / modeling home appliance power consumption / prediction of home appliance power consumption / energy management / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 38, ASN2013-32, pp. 159-162, 2013年5月. | |
| 資料番号 | ASN2013-32 | |
| 発行日 | 2013-05-09 (ASN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ASN2013-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN IPSJ-UBI |
| 開催期間 | 2013-05-16 - 2013-05-17 |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | Kumamoto University |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッションおよび一般 |
| テーマ（英） | Freshman Session, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ASN |
| 会議コード | 2013-05-ASN-UBI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率的状態遷移モデルを用いた家電の消費電力変動予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Stochastic State Transition Model for Estimating Appliance Power Consumption |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 隠れセミマルコフモデル / Hidden semi-Markov Models |
| キーワード(2)（和/英） | 消費電力変動モデル / modeling home appliance power consumption |
| キーワード(3)（和/英） | 消費電力変動予測 / prediction of home appliance power consumption |
| キーワード(4)（和/英） | エネルギーマネジメント / energy management |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒瀬 祐平 / Yuhei Kurose / クロセ ユウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川嶋 宏彰 / Hiroaki Kawashima / カワシマ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 丈和 / Takekazu Kato / カトウ タケカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松山 隆司 / Takashi Matsuyama / マツヤマ タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-05-16 16:40:00 |
| 発表時間 | 100分 |
| 申込先研究会 | ASN |
| 資料番号 | ASN2013-32 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.38 |
| ページ範囲 | pp.159-162 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-05-09 (ASN) |
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