講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-05-16 11:20
高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法 ○奥谷大介・平本美智代・前野蔵人(OKI) EA2013-3 SIP2013-3 SP2013-3 |
抄録 |
(和) |
従来,対象エリア内の人の有無を検知する人感センサは,焦電型赤外線センサを用いることが一般的である.しかし焦電型赤外線センサは温度分布の変化量に反応する特性のため,エリア内に人が留まっている場合はセンサの反応が得られない.そこで本研究では,送受信波の周波数のずれから対象の動きを捉えることができるマイクロ波ドップラーセンサを用い,エリア内に留まっている人の検知を目指した.そして,マイクロ波ドップラーセンサの信号から外乱に起因するノイズ成分を除去し,人の動きに由来する成分を抽出するため、高次局所自己相関(HLAC)特徴を特徴量とした認識手法を利用することで,正確に人の有無を検知する人感センサ技術を提案した. |
(英) |
Conventionally, as for the feeling sensor of a person which detects the existence of the person in object area, it is common to use a infrared sensor. However, for the characteristic that an infrared sensor reacts to the amount of change of temperature distribution, when people have stopped in area, the reaction of a sensor is not obtained. So, this paper aimed at detection of those who have stopped in area using Microwave Doppler Radar
which can detect a motion of an object from the gap of the frequency of a transceiver wave. And the noise component resulting from disturbance was removed from the signal of Microwave Doppler Radar, and in order to extract the ingredient originating in a motion of people, the human detection technology which detects people's existence correctly was proposed by using the recognition technique which made feature quantity Higher-order Local Autocorrelation : HLAC features. |
キーワード |
(和) |
人検知 / マイクロ波ドップラーセンサ / 高次局所自己相関特徴 / / / / / |
(英) |
Human Detection / Microwave Doppler Radar / Higher-order Local Autocorrelation Features / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 28, SIP2013-3, pp. 13-18, 2013年5月. |
資料番号 |
SIP2013-3 |
発行日 |
2013-05-09 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2013-3 SIP2013-3 SP2013-3 |
研究会情報 |
研究会 |
SP EA SIP |
開催期間 |
2013-05-16 - 2013-05-17 |
開催地(和) |
岡山大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
電気音響,信号処理,音声一般 |
テーマ(英) |
Speech and Acoustic Signal Processing, Speech, and Related Topics |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIP |
会議コード |
2013-05-SP-EA-SIP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
高次局所自己相関に基づくマイクロ波ドップラーセンサ信号からの人検知手法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Human Sensing Technique Using Microwave Doppler Radar Based on Higher-order Local Autocorrelation Features |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
人検知 / Human Detection |
キーワード(2)(和/英) |
マイクロ波ドップラーセンサ / Microwave Doppler Radar |
キーワード(3)(和/英) |
高次局所自己相関特徴 / Higher-order Local Autocorrelation Features |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥谷 大介 / Daisuke Okuya / オクヤ ダイスケ |
第1著者 所属(和/英) |
沖電気工業株式会社 (略称: OKI)
Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称: OKI) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
平本 美智代 / Michiyo Hiramoto / ヒラモト ミチヨ |
第2著者 所属(和/英) |
沖電気工業株式会社 (略称: OKI)
Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称: OKI) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
前野 蔵人 / Kurato Maeno / マエノ クラト |
第3著者 所属(和/英) |
沖電気工業株式会社 (略称: OKI)
Oki Electric Industry Co., Ltd. (略称: OKI) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2013-05-16 11:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
SIP |
資料番号 |
EA2013-3, SIP2013-3, SP2013-3 |
巻番号(vol) |
vol.113 |
号番号(no) |
no.27(EA), no.28(SIP), no.29(SP) |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2013-05-09 (EA, SIP, SP) |
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