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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-04-18 16:15 ［特別招待講演］統計的機械学習技術による潜在構造の発見 ○山田武士（NTT）  CS2013-4 CQ2013-5 |
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| 抄録 | （和） | 近年、大規模データ解析の重要性が注目されている。なかでも、従 来の固定観念や経験則にとらわれず、データそのものが持つ本質的な潜在構造 を抽出し、重要情報を取捨選択しつつデータを俯瞰的に理解したり、将来を予 測、補完することが重要である。本講演では、統計的機械学習技術に基づく、 潜在構造発見手法の最近の研究動向とその活用事例について、従来のクラスタ リング手法などとも関連させつつ、わかりやすく説明する。 |
| （英） | Recently, Big-data analysis attracts a lot of attentions. In such data analysis, it is important to discover and extract latent structures that are not directly observable but inherent in the given data to understand the nature of the data and predict their future. In this talk, recent progress of the methods to discover latent structures from the data based on statistical machine learning methods and thier applications are reviewed in plain language, especially in the context of conventional clustering methods. | |
| キーワード | （和） | トピックモデル / クラスタリング / 共クラスタリング / ディリクレプロセス / 統計的機械学習 / / / |
| （英） | Topic models / clustering / co-clustering / Dirichlet proces / statistical machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 6, CS2013-4, pp. 19-24, 2013年4月. | |
| 資料番号 | CS2013-4 | |
| 発行日 | 2013-04-11 (CS, CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | CS2013-4 CQ2013-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CS |
| 開催期間 | 2013-04-18 - 2013-04-19 |
| 開催地（和） | 佐渡島開発総合センター |
| 開催地（英） | Sado Island Development Center |
| テーマ（和） | SDN（Software-Defined Network），クラウド，ネットワーク仮想化，サービス品質，コンテンツ配信，一般 |
| テーマ（英） | SDN (Software-Defined Network), Cloud, Network Virtualization, Service Quality, Contents Delivery, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2013-04-CQ-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計的機械学習技術による潜在構造の発見 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discovering Latent Structure by Statistical Machine Learning Methods |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / Topic models |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 共クラスタリング / co-clustering |
| キーワード(4)（和/英） | ディリクレプロセス / Dirichlet proces |
| キーワード(5)（和/英） | 統計的機械学習 / statistical machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 武士 / Takeshi Yamada / ヤマダ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-04-18 16:15:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2013-4, CQ2013-5 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.6(CS), no.7(CQ) |
| ページ範囲 | pp.19-24(CS), pp.25-30(CQ) |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-04-11 (CS, CQ) |
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