講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-15 10:15
複雑ネットワークの成長予測 ○柳沼 選・黒田佳織(埼玉大)・島田 裕(合原最先端数理モデルプロジェクト)・藤原寛太郎・池口 徹(埼玉大) NLP2012-163 |
抄録 |
(和) |
本稿では,成長する複雑ネットワークを予測する手法を提案する.具体的には,(1)複雑ネットワークを時系列に変換し,(2)非線形予測手法を用いて時系列を予測し,(3)予測された時系列から複雑ネットワークを再構築することで複雑ネットワークの成長予測を実現している.数値実験により予測されたネットワークと実際に成長したネットワークを定量的に比較することで,提案手法の有効性を検証した.結果より,提案手法は成長する複雑ネットワークに対して,高精度な予測性能を有することが分かった. |
(英) |
In this report, we propose a method to predict growth of a complex network. In our method, first, we transformed a complex network into a time series. Next, we predicted the time series by using a method of nonlinear time series prediction. Then, we reconstructed a complex network from the predicted time series. Finally, we evaluated growth of the predicted networks by comparing them with the real networks. Through numerical simulations, we show that we can predict growth of complex networks with high accuracy using the proposed method. |
キーワード |
(和) |
複雑ネットワーク / ネットワークの成長 / 非線形予測 / / / / / |
(英) |
complex networks / growing networks / nonlinear prediction / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-163, pp. 97-102, 2013年3月. |
資料番号 |
NLP2012-163 |
発行日 |
2013-03-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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