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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-15 10:40 ボルツマンマシンを応用したトポグラフィックマッピングの形成モデルについて ○伊達 章（宮崎大）・倉田耕治（琉球大）  NC2012-169 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，筆者の一人が25年前に提案したボルツマンマシン神経場について論じる．ボルツマンマシンは，理論的には見通しがよいもののシミュレーションには膨大な時間がかかる場合が多い．これは致命的な欠点であるが，モデルが2部グラフの構造をもつ場合については．Hinton らにより克服されつつある．2層からなる倉田（1988）の神経場モデルは，第2層の各素子が側抑制型の結合をもつため，Hinton らの学習アルゴリズムをそのままの形では適用できない．そこで，第2層には孤立局在興奮パターンしか出現しないとういう制約を付け加え，各素子を確率的に動作させることなく学習を進めるアルゴリズムを開発した．学習のダイナミクスを追いかけることができたのでその結果を報告する． |
| （英） | We propose a learning algorithm for Boltzmann neural fields developed by Kurata (1988). The Boltzmann machine learning algorithm is theoretically elegant and easy to implement in hardware but very slow in networks with interconnected hidden units. This definitive deficit has been overcome in part by G. E. Hinton et al. for Boltzmann machines with a bipartite graph structure．A two-layer model of Boltzmann neural field developed by Kurata (1988) has similar structure but there are connections within a second (hidden) layer. Since it does not have a bipartite graph structure, we could not apply Hinton's learning algorithm. By putting a constraint that only local excitation pattern appears in the output layer, we have developed a learning algorithm without running all units stochastically. Now we can follow the learning dynamics of connections between units. |
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| キーワード | （和） | ボツルマンマシン / トポグラフィックマッピング / 神経場 / 自己組織化 / 確率的モデル / / / |
| （英） | Boltzmann machines / Topographic mapping / Neural fields / Self-organization / Probabilistic models / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 480, NC2012-169, pp. 203-208, 2013年3月. | |
| 資料番号 | NC2012-169 | |
| 発行日 | 2013-03-06 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2012-169 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2013-03-13 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ボルツマンマシンを応用したトポグラフィックマッピングの形成モデルについて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the self-organization of topographic mapping in Bolzmann machines |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ボツルマンマシン / Boltzmann machines |
| キーワード(2)（和/英） | トポグラフィックマッピング / Topographic mapping |
| キーワード(3)（和/英） | 神経場 / Neural fields |
| キーワード(4)（和/英） | 自己組織化 / Self-organization |
| キーワード(5)（和/英） | 確率的モデル / Probabilistic models |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊達 章 / Akira Date / ダテ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 宮崎大学 (略称： 宮崎大) University of Miyazaki (略称： Univ. of Miyazaki) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉田 耕治 / Koji Kurata / クラタ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) University of Ryukyus (略称： Univ. of Ryukyus) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-15 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2012-169 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.203-208 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-06 (NC) |
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