講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-15 16:00
複素ニューラルネットワークを用いた広帯域ビームフォーミング手法による音響イメージング ○寺林光太郎・廣瀬 明(東大) NC2012-182 |
抄録 |
(和) |
われわれは,複素時空ニューラルネットワーク(CVSTNN)を用いるビームフォーミング法を用い,広帯域超音波パルスを用いるイメージング手法を提案する.超音波イメージングでレンジ方向(パルスの伝搬方向)の解像度を上げるためにはパルスを短くする必要がある.このとき,パルスのスペクトルは広がるため,共振による対象の破壊の防止にも有効である.しかし,その広帯域性のため,一般的なビームフォーミング手法が使えない.本論文は,CVSTNNとパワー・インバージョン適応アレイ(PIAA)を組み合わせることにより,短いパルスを用いても鋭いビームフォーミングを実現して,アジマス方向(レンジ方向と直行する方向)にも実用的な解像度を実現する方法を提示するものである.シミュレーションおよび実験により,従来法よりも高い解像度を実現できることを示す. |
(英) |
This paper proposes a beamforming method using a complex-valued spatio-temporal neural network for wideband acoustic imaging available even with a small sensor array. We combine a CVSTNN and power-inversion adaptive array (PIAA) scheme to realize a practical-resolution imaging in the azimuth direction (direction perpendicular to the range direction). Simulations and experiments demonstrate that the proposed method presents a higher resolution than conventional methods as well as a real-valued neural-network PIAA method. |
キーワード |
(和) |
ビームフォーミング / 音響イメージング / PIAA / 複素時空ニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
beamformer / acoustic imaging / power-inversion adaptive array (PIAA)) / complex-valued spatio-temporal neural network (CVSTNN) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 480, NC2012-182, pp. 279-284, 2013年3月. |
資料番号 |
NC2012-182 |
発行日 |
2013-03-06 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2012-182 |