| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-03-15 15:50
Context-AwareなWebサービスをクラスタリングするための単語類似度計算
○大橋宏輝・Incheon Paik（会津大） |
| 抄録 |
（和） |
インターネット上において利用可能なWebサービスの数が多いため，Webサービス検索は困難かつ時間のかかる作業になってきている．それらのWebサービスを機械的に類似したクラスタに編成することは探索時間を削減するための非常に効率的な方法の一つです．Webサービスをクラスタ化するために，サービスの類似度を計算するためにサービス記述からその特徴を抽出します．抽出されたサービス名などは複雑な用語で構成されています．サービスのクラスタリングの手法においてそれらのコンテキストは考慮されていません．ドメインに基いてクラスタリングを行うために特定のドメイン下においての用語の類似度計算を必要としています．本稿では機械学習を利用して，特定のドメインを考慮しつつ類似度計算を行う方法を示す． |
| （英） |
Web service discovery is becoming a challenging and time consuming task due to large number of Web services available on the Internet. Organizing the Web services into functionally similar clusters is one of a very efficient approach for reducing the search space. To cluster Web services, we first extract the features (e.g., service name) to measure the similarities from service descriptions from Web or registry. The services usually consist of complex terms, from which we can get service features in some contexts. Current works for service clustering have not considered the context. To make clustering of web services by domain context, we need calculation of terms similarity under a specific context. In this paper, we suggest a novel method to measure terms similarity consider the specific domain context using machine learning. |
| キーワード |
（和） |
ウェブサービス / 単語類似度 / クラスタリング / / / / / |
| （英） |
Web Service / Word Similarity / Clutering / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 497, SC2012-22, pp. 29-31, 2013年3月. |
| 資料番号 |
SC2012-22 |
| 発行日 |
2013-03-08 (SC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
|