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講演抄録/キーワード
講演名 2013-03-15 09:50
古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析
高 勇黒田佳織埼玉大)・島田 裕FRIST合原PJ/JST)・藤原寛太郎池口 徹埼玉大NLP2012-162
抄録 (和) 我々身の回りには,インターネット,ニューラルネットワーク,人間関係などのネットワークが数多く存在 する.このようなネットワークが有する性質や構造を明らかにするために,複雑ネットワークと非線形時系列を結び つけることにより,新たな側面から解析を行う枠組みが提案されている.本稿では,古典的多次元尺度法によりネッ トワークから時系列に変換する手法を用いる.変換後の時系列の分布を算出することで,解析対象となるネットワー クの特徴とした.その際,Watts-Strogatz モデルと Barab ́asi-Albert モデルより得られた結果と比較することにより, 種々の現実世界に存在するネットワークの性質を調査する. 
(英) In the real world, we have a wide variety of complex networks, such as Internet, neural networks, human relationships and so on. To understand characteristics and structure of these complex networks, a new framework of combining the complex network theory and nonlinear time series analysis has been proposed. One of the frameworks uses the classical multidimensional scaling to transform complex networks to time series. In this report, by using this transforming method, we investigated the distribution of coordinate values of the time series transformed from the networks. We compared the distribution of coordinate values of real networks with that of network models such as the Watts-Strogatz model and the Barab ́asi-Albert model.
キーワード (和) 複雑ネットワーク / 非線形時系列解析 / 古典的多次元尺度法 / / / / /  
(英) complex network / nonlinear time series analysis / classical multidimensional scaling / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-162, pp. 91-96, 2013年3月.
資料番号 NLP2012-162 
発行日 2013-03-07 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード NLP2012-162

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2013-03-14 - 2013-03-15 
開催地(和) 千葉大学 西千葉キャンパス 
開催地(英) Nishi-Chiba campus, Chiba Univ. 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2013-03-NLP 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis on real networks by classical multidimensional scaling 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 複雑ネットワーク / complex network  
キーワード(2)(和/英) 非線形時系列解析 / nonlinear time series analysis  
キーワード(3)(和/英) 古典的多次元尺度法 / classical multidimensional scaling  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高 勇 / Yong Gao / ユウ コウ
第1著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒田 佳織 / Kaori Kuroda / クロダ カオリ
第2著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 島田 裕 / Yutaka Shimada / シマダ ユタカ
第3著者 所属(和/英) FIRST合原最先端数理モデルプロジェクト科学技術振興機構/東京大学生産技術研究所 (略称: FRIST合原PJ/JST)
FIRST Aihara Innovative Mathematical Modelling Project/JST (略称: Aihara Innovative Mathematical Modelling Project/JST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤原 寛太郎 / Kantaro Fujiwara / フジワラ カンタロウ
第4著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル
第5著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: Saitama Univ.)
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講演者
発表日時 2013-03-15 09:50:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLP 
資料番号 IEICE-NLP2012-162 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.487 
ページ範囲 pp.91-96 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLP-2013-03-07 


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