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講演抄録/キーワード
講演名 2013-03-14 17:30
分布構造を利用した半教師付き学習による文字認識
柿迫良輔石田良介フォン ヤオカイ内田誠一九大PRMU2012-200
抄録 (和) パターン認識のために大規模データの利用が検討されている.文字認識の分野でも,大規模データから学習を行い認識するという方法が考えられる.本研究では大規模データにラベル付きデータとラベル無しデータ両方を用いた学習,すなわちいわゆる半教師付き学習を対象として,その認識性能および学習の過程の観察を目的とする.具体的な半教師付き学習法としては,ラベル付き・ラベル無し両方を含む大規模データをあらかじめネットワーク化し, そのネットワーク上での測地線距離を利用して文字認識を行う手法を採る.データセットとして約80 万のラベル付き手書き数字パターン集合を準備し,それらをラベル付き学習データ,ラベル無し学習データ,テストデータに3分割して,認識率を評価する.この際,ラベル無しとして扱ったデータ群も実際にはラベルが付いていることを利用して,本学習法の挙動を観察する. 
(英) This report shows character recognigtion method.
キーワード (和) 手書き文字認識 / 大規模パターン認識 / 最小全域木 / k-NNグラフ / 半教師付き学習 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 495, PRMU2012-200, pp. 117-122, 2013年3月.
資料番号 PRMU2012-200 
発行日 2013-03-07 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2012-200

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2013-03-14 - 2013-03-15 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 文字・文書の認識と理解およびアルゴリズム・システム評価 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-03-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 分布構造を利用した半教師付き学習による文字認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 手書き文字認識 /  
キーワード(2)(和/英) 大規模パターン認識 /  
キーワード(3)(和/英) 最小全域木 /  
キーワード(4)(和/英) k-NNグラフ /  
キーワード(5)(和/英) 半教師付き学習 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 柿迫 良輔 / Ryosuke Kakisako / カキサコ リョウスケ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石田 良介 / Ryosuke Ishida / イシダ リョウスケ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) フォン ヤオカイ / Yaokai Feng / フォン ヤオカイ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2013-03-14 17:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2012-200 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.495 
ページ範囲 pp.117-122 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2013-03-07 


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