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講演抄録/キーワード
講演名 2013-03-14 09:30
学習型テキスト画像検出
千葉直樹楽天PRMU2012-181
抄録 (和) 学習型のテキスト画像検出手法を提案する。画像の中の文字領域を検出する手法は多数提案されているが、検出された文字領域候補に基づいて文字を含む画像を検出する手法はあまり活発に研究されていない。その一つの理由は応用依存となり、一般性に欠くからと思われる。本論文では、従来よりも効率的かつ汎用性の高い学習型の文字画像検出手法を提案する。学習に必要とされるのは、画像を含む画像と含まない画像のグループ分けだけであり、フォントのタイプ、サイズ、色、言語などの事前情報は必要ない。実験により提案手法の有効性を示す。 
(英) A method for detecting images that contain text regions is proposed. Although methods for text region detection in an image have been proposed, those of text image detection have not been extensively investigated. This is because such text image detection depends on applications. An efficient and general method that can detect text images by using a learning framework is proposed. It requires only manually classifying images into two groups: text and non-text. It can be used for various applications without font information such as type, style, size, color, or language. It builds an image classifier from these two image groups. Experiments showed that this method is more effective than conventional ones.
キーワード (和) テキスト画像検出 / クラスタリング / 学習 / / / / /  
(英) Text detection / clustering / learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 495, PRMU2012-181, pp. 7-12, 2013年3月.
資料番号 PRMU2012-181 
発行日 2013-03-07 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2012-181

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2013-03-14 - 2013-03-15 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 文字・文書の認識と理解およびアルゴリズム・システム評価 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-03-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 学習型テキスト画像検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning-based Text Image Detection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) テキスト画像検出 / Text detection  
キーワード(2)(和/英) クラスタリング / clustering  
キーワード(3)(和/英) 学習 / learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 千葉 直樹 / Naoki Chiba / チバ ナオキ
第1著者 所属(和/英) 楽天株式会社 (略称: 楽天)
Rakuten, Inc. (略称: Rakuten)
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講演者
発表日時 2013-03-14 09:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2012-181 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.495 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2013-03-07 


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